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继续教育:数据科学与商业分析(IHK)(男女均可)- 远程

Weiterbildung: Data Science & Business Analytics (IHK) (m/w/d) - Remote

其他限定地区(需当地身份)日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
公司DataSmart Point
薪资€46,000 - €62,000/年
工作地点Germany
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
用工类型Intern
发布时间今天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制:该职位明确限定在 Germany 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡。

成为未来的一部分:让数据能力变得简单
我们是DataSmart Point Academy,一家专注于数字未来技能的专业培训机构。
我们的目标是为人们提供实践性强的数据、分析和人工智能方面的培训——灵活、现代且被认可。
我们的培训课程专门为你准备数据科学、商业分析和人工智能的职业生涯。
在6个月、8个月或12个月内,你将学到进入该领域所需的一切知识——拥有认可的IHK证书和Excel、SQL、Power BI和Python的实际技能。
全部100%在线,以实践为导向,灵活——非常适合你的职业重启或下一步发展。

职责
商业分析(6个月)

  • 工具:Excel、SQL、Power BI
  • 重点:理解业务流程,分析数据,优化决策
  • 适合你,如果你热爱经济、战略、销售或营销——而无需成为程序员。

数据科学与数据工程(8个月)

  • 工具:Python、Pandas、统计学、机器学习、APIs
  • 重点:构建AI模型,自动化流程,深入技术领域
  • 适合你,如果你是技术爱好者,喜欢用代码工作

数据分析师认证(12个月)

  • 工具:Excel、SQL、Power BI、Python、AI与机器学习
  • 重点:全面培训——从第一个Excel表格到最终的ML模型
  • 适合你,如果你想打开所有门,建立一个全面的技能组合

资格
✅ 认可的IHK证书,丰富你的简历

✅ Microsoft Power BI用于专业的数据可视化

✅ 100%在线且灵活——适合边工作边学习

✅ 实践项目,而非枯燥的理论

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福利
你的福利一览

  • 被认可的IHK证书——对你的简历非常有价值
  • 实践导向且100%在线——灵活学习,即使在工作之余
  • Microsoft Power BI和SQL——可在工作中立即使用的热门工具
  • AI与机器学习——面向未来工作的现代技能
  • 个性化课程选择(6、8或12个月)——根据职业目标和节奏选择
  • 由专家指导——个人反馈与项目工作
  • 几个月内即可开启职业生涯——而不是多年的学习

👤 你的背景——你应该具备的条件

  • 对数据和新技术充满热情——你渴望探索数据世界
查看英文原文

So wirst du Teil der Zukunft: Datenkompetenz leicht gemacht
Wir sind die DataSmart Point Academy, ein spezialisierter Weiterbildungsträger mit Fokus auf digitale Zukunftskompetenzen.
Unser Ziel: Menschen praxisnah für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz qualifizieren – flexibel, modern und anerkannt.
Unsere Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf eine Karriere in Data Science, Business Analytics und AI vor.
In 6, 8 oder 12 Monaten lernst du alles, was du für deinen Einstieg brauchst – mit anerkanntem IHK-Abschluss und praktischen Skills in Excel, SQL, Power BI und Python.
Alles 100 % online, praxisorientiert und flexibel – ideal für deinen beruflichen Neustart oder nächsten Karriereschritt.
Aufgaben
Business Analytics (6 Monate)

  • Tools: Excel, SQL, Power BI
  • Fokus: Geschäftsprozesse verstehen, Daten analysieren, Entscheidungen optimieren
  • Für dich, wenn du Wirtschaft, Strategie, Vertrieb oder Marketing liebst – ohne gleich Programmierer*in zu werden.

Data Science & Data Engineering (8 Monate)

  • Tools: Python, Pandas, Statistik, Machine Learning, APIs
  • Fokus: KI-Modelle bauen, Prozesse automatisieren, tief in die Technik eintauchen
  • Für dich, wenn du Technik-Fan bist und gerne mit Code arbeitest

Data Analyst Qualifizierung (12 Monate)

  • Tools: Excel, SQL, Power BI, Python, KI & Machine Learning
  • Fokus: Komplettausbildung – vom ersten Excelsheet bis zum finalen ML-Modell
  • Für dich, wenn du dir alle Türen offenhalten und ein ganzheitliches Skillset aufbauen willst

Qualifikation
✅ IHK-Zertifikat für deinen Lebenslauf
✅ Microsoft Power BI für professionelle Datenvisualisierung
✅ 100% online & flexibel – ideal berufsbegleitend
✅ Praxisprojekte statt trockener Theorie
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Benefits
Deine Benefits auf einen Blick

  • Anerkannter IHK-Abschluss – wertvolles Zertifikat für deinen Lebenslauf
  • Praxisnah & 100% online – flexibel lernen, auch neben dem Job
  • Microsoft Power BI & SQL – gefragte Tools, die sofort im Job einsetzbar sind
  • KI & Machine Learning – moderne Skills für die Arbeitswelt von morgen
  • Individuelle Kurswahl (6, 8 oder 12 Monate) – je nach Karriereziel & Tempo
  • Begleitung durch Expert*innen – persönliches Feedback & Projektarbeit
  • Karrierestart in wenigen Monaten – statt jahrelangem Studium

👤 Dein Profil – das solltest du mitbringen

  • Leidenschaft für Daten & neue Technologien – du hast Lust, die Datenwelt zu entdecken
  • Interesse an Wirtschaft, Prozessen oder Technik – je nach Kursfokus
  • Motivation & Lernbereitschaft – wir starten bei den Basics und führen dich Schritt für Schritt in die Welt der Daten ein
  • Grundlegende PC-Kenntnisse (Office, Internet, E-Mail)
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich – wir bringen dir alles bei, was du für den Einstieg brauchst
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Optional hilfreich:

  • Erste Erfahrung mit Excel, Zahlen oder Analysen
  • Freude daran, Neues auszuprobieren und dich stetig weiterzuentwickeln

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