高级数据管理员
Administrador de Dados Sênior
作为高级数据管理员，您将加入加拿大蒙特利尔的一家巴西顶尖科技公司。我们的历程始于三十多年前，当时是一支充满创新热情的工程团队。1986年，有远见的人们承诺投身于技术及其改变世界的能力。这只是一个开始，使我们成为市场上可靠的标杆，并成为一家优秀的雇主。
应聘者需负责数据建模工作，包括创建逻辑和物理数据模型，包含主键和外键、索引、视图等。需掌握数据可视化工具、数据挖掘和ETL技术。
本科及以上学历（学位或在职硕士/博士）在信息技术领域。
具备高级数据分析师经验和敏捷开发经验。
该职位需要将数据建模能力与开发复杂集成、提取、转换和加载（ETL）流程的能力相结合。需主动编写将为治理系统和AI模型提供数据的管道。
主要职责
- 使用Python开发数据管道，用于大规模信息的摄入和处理（时间序列、财务数据和公共政策指标）。
- 在关系型数据库（PostgreSQL）中进行高级架构建模，用于金融交易；在NoSQL数据库（MongoDB）中进行非结构化数据建模。
- 编写数据清洗、匿名化和增强的程序。
- 确保数据库在高并发情况下的完整性和性能。
- 使用市场标准工具创建智能仪表板（BIs）。
- 作为技术专家参与复杂数据集成工作，来自异构来源和格式的数据，确保不同系统之间的兼容性和信息完整性。
必备要求
- 信息技术领域的完整高等教育（技术学士、学士学位和/或在职硕士/博士）。
- 具备高级数据分析师经验和敏捷开发经验。
- 语言和数据库：Python（数据工程高级）、PostgreSQL、MongoDB、DAX（Power BI）。
- 人工智能：LLM，提示工程的良好实践
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Como Administrador De Dados Sêniorna Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.
Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.
Formação superior completa (graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.
Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL). Deve programar ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.
Responsabilidades Principais
- Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
- Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
- Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
- Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
- Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado
- Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.
Requisitos obrigatórios
- Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
- Possuir experiência como Analista de Dados Sênior e em desenvolvimento ágil.
- Linguagens e Bancos: Python (avançado para engenharia de dados), PostgreSQL, MongoDB, DAX (Power BI).
- Inteligência Artificial: LLM, Boas práticas em engenharia de prompt
Conhecimentos desejáveis
- Indexação de Dados: Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
- Inteligência Artificial: Estatística, IA Agêntica, Machine Learning
Originally posted on Himalayas