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数据工程师 GCP/Python/SQL 远程

Data Engineer GCP/Python/SQL remote

开发工程限定地区（需当地身份）日间重叠约 2 小时，需偶尔早起或晚睡
公司Infotree Global Solutions
薪资未公开
工作地点Poland
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 2 小时，需偶尔早起或晚睡
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制：该职位明确限定在 Poland 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
作息提示：日间重叠约 2 小时，需偶尔早起或晚睡。

作为数据工程师，你将与国际客户紧密合作，提供咨询和技术架构，打造可靠、高性能的数据解决方案。
你将处理从大型数据集到分布式系统的各种任务，对数据质量设定高标准。

职责：

  • 为复杂的数据挑战开发创新解决方案，运用创造力和技术。
  • 设计和构建满足客户需求并优化用户体验的数据系统。
  • 跨团队协作，将独特的思路和创新方法融入问题解决中。
  • 作为值得信赖的顾问和架构师，为全球客户提供定制化的数据解决方案。
  • 处理大规模数据处理并管理分布式系统，确保可靠性和性能。
  • 坚持高标准的数据质量，并不断优化方法以符合最佳实践。
  • 培养协作、工匠精神和持续改进的文化。

要求：

  • 在设计可扩展的数据处理系统（管道、ETL、数据仓库和数据湖）方面有丰富经验。
  • 熟练使用 GCP，尤其是 BigQuery。
  • 有使用 dbt 进行数据转换的经验。
  • 强大的 SQL 技能和关系型数据库经验。
  • 熟悉 Apache Airflow 用于工作流编排。
  • 精通 Python 用于数据工程任务。

软技能：

  • 英语沟通能力良好（最低 B2 水平）。
  • 强大的问题解决和分析思维能力。

最初发布于 Himalayas

查看英文原文

As a Data Engineer, you’ll work closely with international clients, providing both consultancy and technical architecture to shape reliable, high-performance data solutions.
You’ll handle everything from large data sets to distributed systems, setting a high bar for data quality.
Responsibilities:

  • Develop innovative solutions for complex data challenges, using creativity and technology.
  • Design and build data systems that fulfill client requirements and optimize user experience.
  • Collaborate across teams to integrate unique approaches and out-of-the-box thinking into problem-solving.
  • Serve as a trusted consultant and architect for customized data solutions for global clients.
  • Handle large-scale data processing and manage distributed systems to ensure reliability and performance.
  • Uphold high standards of data quality and refine approaches to align with best practices.
  • Foster a culture of collaboration, craftsmanship, and continuous improvement.

Requirements:

  • Strong experience in designing scalable data processing systems (pipelines, ETL, data warehouses, and lakes).
  • Proficiency in GCP, especially BigQuery.
  • Experience with dbt for data transformation.
  • Strong SQL skills and experience with relational databases.
  • Familiarity with Apache Airflow for workflow orchestration.
  • Proficiency in Python for data engineering tasks.

Soft Skills:

  • Good communication skills in English (minimum B2).
  • Strong problem-solving and analytical thinking.

Originally posted on Himalayas

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