机器学习工程师
Machine Learning Engineer
改善
我们正在寻找一名机器学习工程师，其职责是通过基于数据、机器学习和人工智能的举措和项目来支持客户业务，旨在预测并提升销售。
职责
在日常工作中，你将负责：
- 开发并上线应用于商业领域的机器学习举措和项目。
- 从事以销售预测和提升业务效率为导向的模型工作。
- 使用 Python、SQL 和 Databricks 设计和开发基于数据的解决方案。
- 参与所开发模型和举措的上线、监控和演进。
- 清晰地向相关团队汇报进展、结果和建议。
要求
必备条件
- STEM 相关领域的大学学历，如物理、数学、计算机工程、统计学、数据科学等。
- 3 至 5 年的机器学习项目经验。
- 有使用 Databricks 的经验。
- 有在 Azure 环境中工作的经验。
- 能够处理业务数据并将其转化为可操作的解决方案。
- 能够与技术团队和业务利益相关者协作。
- 结果导向、主动性和分析能力。
加分项
- 居住在巴塞罗那。
- 有使用 Python 的经验。
- 有使用 SQL 的经验。
我们寻找谁？
我们寻找一位在机器学习、数据和云环境（尤其是 Azure 和 Databricks）方面有经验的人。此人能够从头到尾开发分析解决方案，从数据处理和优化到模型的创建和上线，帮助提升商业效率和销售预测。你将加入一个特定的客户项目，这是一个可以在这个团队中成长的机会，参与有影响力的项目，并逐步承担新的挑战。
为什么选择 improving？
- 正式合同。
- 个性化培训计划。
- 医疗保险。
- 23 天年假。
- Improving 日：12 月 24 日和 31 日为假期，1 月 5 日只上半天。
- 100% 远程办公，完全灵活的办公地点选择，包括我们的联合办公中心。
- 餐饮补贴。
工作时间
- 冬季工作时间
- 从 1 月 1 日到 6 月 30 日以及在
查看英文原文
improving
Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.
funciones
En tu día a día te encargarás de:
- Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.
- Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.
- Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.
- Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.
requisitos
Indispensable
- Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia trabajando en entornos Azure.
- Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.
- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
- Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.
Valorable
- Residencia en Barcelona.
- Experiencia trabajando con Python.
- Experiencia trabajando con SQL.
¿qué buscamos?
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.
Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.
Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.
¿por qué improving?
- Contrato indefinido.
- Plan de formación personalizado.
- Seguro médico.
- 23 días de vacaciones
- Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.
- Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking.
- Cheque restaurante.
horario
- Jornada de invierno
- Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30.
- Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.
- Viernes de 8:30 a 14:30.
- Jornada de verano
- Entre el 1 de julio y el 31 de agosto.De lunes a viernes de 8:30 a 15:00.
Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!
Originally posted on Himalayas