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AI數據質量專員 - 英語(菲律賓)

AI Data Quality Specialist - English (Philippines)

AI限定地区(需当地身份)
公司Weloglobal
薪资未公开
工作地点Philippines
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求无特别要求
用工类型Freelance
发布时间未知
数据来源Lever
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注意地域限制:该职位明确限定在 Philippines 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。

合同类型:自由职业

语言:英语(菲律宾)

职位简介
我们正在寻找一位注重细节的AI数据质量与标注专家,以帮助开发和评估大型语言模型(LLMs)。您的职责将包括审查英文内容,以评估情感准确性、事实一致性和推理质量,依据结构化指南进行。该职位适合具备敏锐分析能力、注重细节且能够持续应用标注标准的人员。

您将负责:
- 审查并标记内容的情感、事实准确性和推理问题。
- 使用评分框架对模型输出在多个质量维度上进行评估。
- 验证自动化评估结果,并识别差异或错误。

要求:
· 高级英语水平(阅读和写作),具备专业级别的流利度。
· 强大的理解与表达能力,能够提供清晰且有逻辑的书面解释。
· 具有数据标注、AI训练或相关项目的经验。
· 在分析领域如语言学、新闻业、研究等有经验者优先。
· 极强的细节关注能力和准确性。
· 具备出色的分析推理和批判性思维能力。
· 在大量任务中保持决策的一致性。
· 熟悉AI系统、大型语言模型(LLMs)或评估流程(优先但非必需)。

查看英文原文

Contract Type: Freelance

Language: English (Philippines)

About the Role

We are seeking a detail-oriented AI Data Quality & Annotation Specialist to help develop and evaluate large language models (LLMs). Your role will involve reviewing English language content to assess sentiment accuracy, factual consistency, and reasoning quality using structured guidelines. This position is ideal for individuals with sharp analytical skills, attention to detail, and the ability to consistently apply labeling standards.

What You Will Do:

- Review and label content for sentiment, factual accuracy, and reasoning issues.

- Evaluate model outputs across quality dimensions using scoring frameworks.

- Validate automated assessments and identify discrepancies or errors.

Requirements:

  • Advanced English proficiency (reading and writing) with professional-level fluency.
  • Strong comprehension and articulation skills, with the ability to provide clear and well-reasoned written justifications.
  • Previous experience in data annotation, AI training, or related projects.
  • Preferred experience in analytical fields such as linguistics, journalism, research, or similar domains.
  • Exceptional attention to detail and accuracy.
  • Proven analytical reasoning and critical thinking abilities.
  • Consistency in decision-making across high volumes of tasks.
  • Familiarity with AI systems, large language models (LLMs), or evaluation processes (preferred but not required).
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