高级数据工程师（AWS）
Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS)
Leega 是一家专注于为客户提供高效且创新服务的公司。
这对我们最重要的燃料：人来说，再自然不过了！
我们的文化充满激励，价值观贯穿日常：伦理与透明、质量卓越、团队合作、经济、社会和环境责任、人际关系和可信度。
我们寻找富有创新精神、勇于面对挑战并注重结果的专业人士。
如果您正在寻找一家充满活力、值得信赖并持续投资员工成长的公司，那么 Leega 就是您的理想之选！
>> Leega 属于每个人，我们非常高兴能有您加入我们的团队。来成为我们故事的一部分，共同创造我们的未来。
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我们正在寻找一位高级数据工程师，负责构建和优化一家信用金融科技公司的数据生态系统，作为该领域的技术权威，直接与 BI、自动化和业务部门合作。这不是一个孤立执行的职位：这是一个从头到尾具备技术视角并直接影响业务决策的岗位。
主要职责
- 设计、实现和维护可扩展的数据管道，确保可靠性、性能和可追溯性。
- 使用 Apache Airflow 协调数据管道，处理依赖关系、重试、警报和故障。
- 构建和优化基于 AWS 的分层架构（青铜、白银和黄金）分析环境。
- 使用 Python 和 SQL 进行数据转换、验证和分析。
- 在数据管道的所有阶段确保数据质量、完整性和治理。
- 整合来自多种来源的数据——交易银行、CRM、流程管理工具和 NoSQL 数据库——以供 BI 和业务团队使用。
- 在数据周期中应用人工智能作为工作工具，包括代码生成、文档编写和测试。
- 主导代码审查并推广数据工程的最佳实践。
- 必备要求
- 5 年以上数据工程经验，包括在生产环境中构建和维护数据管道。
- 精通 Python 和 SQL。
- 具备数据架构和建模经验。
- 具备使用 Apache Airflow 进行数据管道编排的经验。
- 熟悉云平台服务，重点在 AWS（如 S3、RDS）。
- 具备交易数据库、API 和工具的经验
查看英文原文
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar e evoluir o ecossistema de dados de uma fintech de crédito, atuando como referência técnica da área em parceria direta com BI, automação e áreas de negócio. Não é uma posição de execução isolada: é um papel de construção, com visão técnica de ponta a ponta e impacto direto nas decisões do negócio.
Principais responsabilidades
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo confiabilidade, idem potência e rastreabilidade.
- Orquestrar pipelines com Apache Airflow, tratando dependências, retries, alertas e falhas.
- Estruturar e evoluir o ambiente analítico em arquitetura de camadas (bronze, prata e ouro) na AWS.
- Utilizar Python e SQL para transformação, validação e análise de dados.
- Garantir qualidade, integridade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
- Integrar dados de fontes diversas — bancos transacionais, CRM, ferramentas de gestão de fluxos e bancos NoSQL — para disponibilização em BI e times de negócio.
- Aplicar IA como ferramenta de trabalho no ciclo de dados, incluindo geração e revisão de código, documentação e testes.
- Conduzir revisões de código e disseminar boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, incluindo construção e manutenção de pipelines em produção.
- Conhecimento avançado em Python e SQL.
- Experiência em arquitetura e modelagem de dados.
- Experiência em orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow.
- Conhecimento em serviços de plataforma cloud, com foco em AWS (ex.: S3, RDS).
- Experiência com bancos transacionais, APIs e ferramentas de negócio (ex.: CRM, gestão de fluxos).
- Uso de IA como ferramenta de trabalho, incluindo criação e uso de agentes, skills e SDD (Spec-Driven Development).
- Experiência consolidada em qualidade, governança e confiabilidade de dados.
Diferenciais
- Experiência prévia com produto financeiro ou fintech.
- Conhecimento em Docker e Kubernetes.
- Experiência com integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
- Experiência com metodologias ágeis.
- Familiaridade com ferramentas de BI para consumo de dados (ex.: Metabase).
Competências comportamentais
- Protagonismo e mentalidade de dono na estruturação e evolução da área de dados.
- Autonomia para identificar problemas, propor soluções e executar.
- Facilidade de comunicação com áreas não técnicas, traduzindo dados em decisão de negócio.
- Flexibilidade para adaptar soluções técnicas às necessidades reais do negócio.
- Conforto com ambiguidade e pouca estrutura, típico de áreas em construção.
Informações adicionais
INDISPENSÁVELConhecimento/Atuação em:
- Python e SQL avançado.
- Orquestração de pipelines com Apache Airflow.
- Plataforma cloud AWS.
- Uso de IA como ferramenta de trabalho (agentes, skills, SDD).
Modelo de atuação: Remoto, com eventuais idas presenciais pontuais à empresa localizada na região do Brooklin - São Paulo - SP.
Duração do projeto: 12 meses, prorrogável.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ Total Pass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Originally posted on Himalayas