高级分析工程师
Analytics Engineer Pleno
如果你对创新充满热情，并希望参与数据文化的建设，包括以产品为导向的思维、开放协作以及对流程和成果追求卓越，这可能是你的机会！
对于我们的数据与AI团队，我们寻找有才华、好奇、善于分析、沟通能力强且热爱数据的人才。
Analytics Engineer在Asaas的数据战略中扮演核心角色，负责实现数据的集成、组织、建模、质量、治理和向公司提供数据。其工作连接软件工程部门与业务部门及数据分析/科学家，确保数据可靠、可访问、易理解、有文档记录并符合组织需求。
对这个机会感兴趣但不住在若因维利？没关系，我们提供远程/居家办公。
- 使用dbt/SQL构建和优化分析和维度数据模型，遵循开发和治理的最佳实践。
- 确保数据的治理、质量、文档、自动化测试、可扩展性以及对业务的影响；
- 参与与业务部门的讨论，以理解规则和需求。
- 与软件工程师合作，了解数据源的结构、更新频率、限制、业务背景和技术特点。
- 实现数据质量测试并监控数据管道，以确保数据域的可用性、性能和完整性。
- 积极参与代码审查，并为数据团队传播良好的工程实践做出贡献。
- 为数据团队提供支持，包括对数据平台和良好实践的理解。
- 参与Asaas数据平台的建设。
- 精通SQL语言，专注于数据转换和建模。
- 有使用dbt（或类似的数据转换工具）的专业经验，注重模块化、自动化测试和文档编写。
- 有分析和维度数据建模（星型模式、事实表、维度表和OBTs）的经验。
- 有ETL/ELT开发和维护分析管道的经验。
- 有通过Git/GitHub进行代码版本控制的经验。
- 有数据转换、标准化和文档编写项目的经验。
查看英文原文
Se você tem paixão por inovação e tem interesse em participar no desenvolvimento de cultura de dados, pensamento orientado por produto, colaboração aberta e busca pela excelência nos processos e resultados entregues, esta pode ser a sua oportunidade!
Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.
O Analytics Engineer exerce um papel central na estratégia de dados do Asaas, sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados à empresa. Sua atuação conecta áreas de engenharia de software com áreas de negócio e analistas/cientistas de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
- Construir e otimizar a modelagem de dados analítica e dimensional com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança.
- Garantir governança, qualidade, documentação, testes automatizados e escalabilidade e impacto dos dados no negócio;
- Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades.
- Trabalho conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados.
- Implementar testes de qualidade de dados e monitorar pipelines para garantir a disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio.
- Participar ativamente de code review e contribuir para a disseminação de boas práticas de engenharia no time de dados.
- Oferecer suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas.
- Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas.
- Domínio avançado da linguagemSQLvoltado para transformação e modelagem de dados.
- Experiência profissional em dbt(ou ferramentas semelhantes de transformação) com foco em boas práticas de modularidade, testes automatizados e documentação.
- Experiência com modelagem de dados analítica e dimensional (star schema, fatos, dimensões e OBTs).
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL/ELTe pipelines analíticos
- Experiência com versionamento de código via Git/GitHub.
- Experiência em projetos de transformação, padronização e documentação de dados.
- Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com visão sistêmica, traduzindo regras de negócio em modelos de dados confiáveis.
- Familiaridade commetodologias ágeis.
- Conhecimento básico na linguagem Python.
- Formação concluída ou em andamento em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Diferenciais
- Vivência com ferramentas deIA Generativa;
- Vivência no ecossistema moderno de Analytics (Databricksou plataformas de dados em nuvem, e familiaridade com orquestradores como Airflow);
- Experiência prévia eminstituições financeiras, ERPs ou SaaS;
- Experiência prévia na modelagem de métricas financeiras (ex: TPV, receita, margem) ou dejornadas de produtos digitais.
Modelo de Trabalho
- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
- Contratação CLT.
Originally posted on Himalayas