统计/数据分析/方法学实习生 - 咨询远程（男女均可）
Werksstudentent/in Statistik / Datenanalyse / Methoden - Beratung remote (m/w/d)
实习学生：统计（男女均可）
25 欧元/小时 · 20 小时/周 · 毕业后可能转为正式员工 · 小团队，大责任
我们做什么
我们陪伴医学专业人士完成他们的博士研究——从方法论到数据分析，再到最终的博士论文。我们的客户不是学生，而是需要产出成果的专业人士。
作为实习学生，你将直接参与真实项目：你将负责统计分析，协助方法讨论，审核科研文本，并逐步独立负责客户工作。这不是简单的打杂工作，而是真正的专业责任，有资深人员的支持。
说实话
我们是一家高效且高产的小公司。我们需要细心、积极、善于思考的实习学生，他们能严谨地进行方法学工作，愿意学习，并在不断发展的公司中承担责任。
作为回报，你会获得一份典型实习工作没有的东西：从第一天起就接触真实项目，直接与客户沟通，看到自己工作的实际影响，并在毕业之后如果表现良好，有明确的转正路径。
你将负责
- 在 R、Python、SPSS 和 MAXQDA 中进行统计分析——在指导下工作，逐渐提高独立性
- 审核博士论文中的方法部分，确保其正确性和清晰度
- 向博士生解释简单的方法论——书面和口头形式
- 协助资深顾问处理更复杂的项目
- 一旦你在专业上足够自信，就独立负责一些小项目
- 使用 AI 和自动化工具，使分析更加高效
你需具备
- 在读统计学、心理学（实证/量化）、社会学（量化）、经济数学、工商管理（实证方向）、数学、公共卫生（量化）或相关专业。
- 本科已进入第4学期或硕士阶段。只有在明确的统计导师路径下，才接受更早的学期。
- 至少还有12个月的在读时间——我们投资于你，这必须值得。
- 具有实际的统计经验。你最近一学期曾具体使用过 SPSS、R 或 Python ——来自课程作业、辅导、实习工作或个人项目。
- 有解释方法的经验——作为导师、助教、补习班老师、讲师助教或类似职位。
查看英文原文
Werkstudent:in Statistik (m/w/d)
25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen.
Als Werkstudent:in arbeitest du direkt an realen Mandaten mit: Du übernimmst statistische Auswertungen, unterstützt bei der Methodendiskussion, prüfst wissenschaftliche Texte und arbeitest dich Schritt für Schritt in eigenständige Klient:innen-Betreuung ein. Das ist keine Kaffeekoch-Werkstudi-Stelle, sondern echte fachliche Verantwortung mit Senior-Backup.
Ehrlich gesagt
Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und mitdenkende Werkstudent:innen, die methodisch sauber arbeiten, lernen wollen und in einem wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen.
Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein typischer Werkstudi-Job nicht bietet: echte Mandate ab Tag 1, direkter Kundenkontakt, sichtbare Wirkung deiner Arbeit, und einen klaren Pfad in eine Festanstellung nach deinem Abschluss — wenn die Leistung stimmt.
Was du machst
- Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen — unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit
- Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen
- Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären
- Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten
- Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist
- KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen
Was du mitbringst
- Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
- Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats-Tutor-Track.
- Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit — wir investieren in dich, und das soll sich lohnen.
- Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt — aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten.
- Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis-Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar. Wer schon einmal jemandem Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
- Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten.
- Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig, fragst nach, wenn du nicht weiterkommst — bevor du Tage verlierst.
- Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und mit Senior-Klient:innen schriftlich klar kommunizieren.
- Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Karriere.
Tutor-/Nachhilfe-Track ist explizit erwünscht — wenn du bereits Studienkreis, Übungsleitung oder vergleichbar gemacht hast, schick uns das mit.
Was wir bieten
- Vergütung: 25 € / Stunde — deutlich über dem üblichen Werkstudi-Niveau, weil wir Qualität bezahlen
- Arbeitszeit: 20 Stunden / Woche, flexibel mit dem Studienplan vereinbar
- Echte Aufgaben: Eigene Mandate, eigene Kund:innen, eigene Auswertungen — kein Hilfsarbeiter:innenkram
- Mentoring: Persönliche Einarbeitung durch Senior-Berater:innen, Tool-Schulung, Methodendiskussion
- Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen
- Übergangs-Option: Wer liefert, bekommt nach Studienabschluss ein Übernahmeangebot in Festanstellung
- Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck
Wen wir nicht suchen
Wir suchen keine Werkstudent:innen, die einen CV-Eintrag brauchen und Kaffeekochen aussitzen. Keine Studierenden, die nach Abschluss promovieren oder in der Wissenschaft bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht.
Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und für den die Werkstudi-Stelle der erste Schritt in eine ernsthafte Karriere bei uns sein kann.
Bewerbung
Schick uns Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und ein kurzes, persönliches Anschreiben.
- Warum du als Werkstudent:in bei uns arbeiten willst — und nicht in einem Konzern oder als Hilfskraft an der Uni.
- Was du nach deinem Studienabschluss konkret machen möchtest.
Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.
Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.
Originally posted on Himalayas