机器学习研究科学家
Machine Learning Research Scientist
AI开发工程限定地区（需当地身份）
公司GroupSolver
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Part Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
GroupSolver 是一家位于圣地亚哥的市场研究科技初创公司，在犹他州和斯洛伐克共和国科希策设有办公室。结合人工智能和群体智能，我们的技术帮助决策者和研究人员发现传统在线调查无法捕捉到的洞察。我们的客户包括谷歌、阿迪达斯、通用磨坊、探索频道、联想和亚马逊等领先公司。
- 研究与开发：与团队合作，开发最先进的自然语言处理（NLP）模型，以改进传统的市场研究方法。
基本要求：
- 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学或相关领域的硕士/博士学历
- 2年以上在预测建模、机器学习或大规模数据分析方面的实际经验
- 具有大型应用的算法和模型开发经验
- 精通以下语言之一：Python、R/Matlab、Java
- 能够与不同时区的团队协作（美国、欧洲）
- 良好的沟通能力，能够向非技术人员解释技术概念
优先考虑：
- 对 Transformer 架构和注意力机制有深入理解
- 2年以上的自然语言处理（NLP）经验
- 熟悉 spaCy、AllenNLP、Gensim、Pytorch、Tensorflow、深度学习
- 了解 RNN、CNN、LSTM、GANs 的区别
- 熟悉 Meta AI、Deepmind、Google AI、OpenAI 等大型机构
查看英文原文
GroupSolver is a market research tech startup based in San Diego with offices in Utah and Kosice, Slovak Republic. Combining AI and Crowd Intelligence, our technology helps decision makers and researchers find insights, which would otherwise remain hidden from traditional online surveys. Our clients include leading companies such as Google, Adidas, General Mills, Discovery, Lenovo, and Amazon.
- Research and development: work with and develop state-of-the-art NLP models to improve conventional market research practices.
Basic Qualifications:
- MS/PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Applied Mathematics, or a related field.
- 2+ years of hands-on experience in predictive modeling, ML or large data analysis
- Algorithm and model development experience for large-scale applications
- Proficiency in at least one of the following languages: Python, R/Matlab, Java
- Comfortable working with teams in different time zones, (USA, Europe)
- Good communication skills, ability to explain technical concepts to non-technical audiences.
Preferred Qualifications:
- Strong understanding of Transformer architecture and Attention mechanisms.
- 2 years of experience in NLP
- Familiarity with spaCy, AllenNLP, Gensim, Pytorch, Tensorflow, Deep Learning
- Knows the difference between RNN, CNN, LSTM, GANs.
- Familiar with Meta AI, Deepmind, Google AI, OpenAI and other big players.
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