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Project Lion - 高级提示工程师 - 西班牙（远程，兼职）

Project Lion - Senior Prompt Engineer - Spain (Remote, Part-Time)

AI开发工程限定地区（需当地身份）
公司Weloglobal
薪资未公开
工作地点Spain
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求无特别要求
用工类型Freelance
发布时间未知
数据来源Lever
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注意地域限制：该职位明确限定在 Spain 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

我们正在寻找一名Prompt Engineer，负责将模板迁移到LLM自动评分器的端到端技术迁移流程。该职位需要使用客户的内部工具，运用提示工程技巧以最大化模型性能。

职责：

  • 利用自动提示生成（APG）工具为复杂的父子模板集群创建基准提示。
  • 运行并监督自动化提示优化（APO）工具，审查输出结果，并在APO出现死锁或停滞时进行标记。
  • 手动撰写、测试和优化提示，以应对复杂的模板架构，克服反模式，并处理工具缺失或故障时的边缘情况。通过设计和优化手动提示来解决边缘情况场景。
  • 监控shadowbot运行，确保足够的分歧（人类与LLM评分之间的差异）被记录、生成和跟踪。
  • 将提示版本应用于已建立的黄金数据，持续测量自动评分器质量与人类群体基准的对比，计算准确率指标，如F1分数、精确率和召回率。
  • 起草最终的技术上线准备理由（上线认证文档）。

要求：

  • 语言技能：西班牙语母语流利，英语流利。
  • 地点：必须位于西班牙。
  • 教育背景：计算机科学、数据科学、计算语言学、人机交互（HCI）、认知科学或相关分析领域的学士、硕士或博士学位。
  • 提示工程与AI专业知识：至少4年提示工程师经验。有为大型语言模型（LLM）调整提示的经验，使其产生严格、结构化的输出，处理复杂分类任务，并熟悉思维链和少量示例学习。
  • 数据分析：能够识别错误模式，分析模型性能，并熟练使用SQL或其他数据分析工具。
  • 技术敏捷性：能够在最少监督的情况下快速学习和掌握专有工具。
  • 沟通能力：出色的口头和书面沟通能力。

可选/优先技能：

  • 熟悉企业级LLM接口，如Goose API。
  • 有AI模型评估、数据科学、计算语言学或软件工程经验。
  • 有自动化提示优化（APO）系统或调整工作流的实际操作经验。
  • 语言学专业知识，包括
查看英文原文

We are seeking a Prompt Engineer to be responsible for the end-to-end technical migration workflow for transitioning templates to LLM autoraters. The role is required to use client’s internal tools to leverage prompt engineering techniques to maximize model performance.

Responsibilities:

  • Utilize Automatic Prompt Generation (APG) tools to create baseline prompts for complex parent-child template clusters.
  • Run and supervise Automated Prompt Optimization (APO) tool, review the outputs, and flag when the APO reaches deadlocks or plateaus.
  • Manually draft, test, and refine prompts to navigate complex template architectures, overcome anti-patterns, and handle edge cases where tooling is lacking or broken. Solve edge-case scenarios by designing and refining manual prompts.
  • Monitor shadowbot runs to ensure sufficient disagreements (between human and LLM ratings) are registered, generated, and tracked.
  • Run prompt versions against established gold data to continuously measure autorater quality against the human crowd baseline, calculating accuracy metrics such as F1 scores, precision, and recall.
  • Draft technical launch readiness justifications (Launch Certification Documentation) for final.

Requirement:

  • Language Skills: Native fluency in Spanish and fluent in English.
  • Location: Must be based in Spain.
  • Education: Bachelor’s, Master’s, or Doctorate degree in Computer Science, Data Science, Computational Linguistics, Human-Computer Interaction (HCI), Cognitive Science, or a related analytical field.
  • Prompt Engineering & AI Expertise: At least 4 years' experience as Prompt Engineer. Proven experience tuning Large Language Models (LLMs) for strict, structured outputs, complex classification tasks, and familiarity with chain-of-thought and few-shot learning.
  • Data Analysis: Strong proficiency in identifying error patterns, analyzing model performance, and using SQL or other data analytics tools.
  • Technical Agility: Ability to quickly learn and master proprietary tools with minimal supervision.
  • Communication: Excellent verbal and written communication skills.

Optional / Preferred Skills:

  • Familiarity with enterprise-grade LLM interfaces like the Goose API.
  • Experience in AI model evaluation, data science, computational linguistics, or software engineering.
  • Hands-on experience with Automated Prompt Optimization (APO) systems or tuning workflows.
  • Linguistic expertise, including an understanding of semantics and logic.
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