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高级数据科学家

Senior Data Scientist

开发工程未标注地域
公司Creative Chaos
薪资未公开
工作地点Pakistan
地域资格未标注地域
时区要求日间重叠约 6 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →

职位简介：
我们正在寻找一位技能娴熟的数据科学家加入我们的团队。理想的候选人应具备数据分析师、机器学习和统计建模方面的扎实背景。您将负责分析大型数据集以发现趋势和洞察，构建预测模型，并为数据驱动的决策过程做出贡献。

职责与要求：

  • 领导数据科学项目的开发与执行，包括问题定义、数据收集、分析、建模以及机器学习模型的部署。
  • 与跨职能团队合作，识别商业机会并将其转化为数据科学项目。
  • 开发并实施机器学习算法和统计模型，以解决复杂的商业问题。
  • 进行探索性数据分析，以获得洞察并识别大型复杂数据集中的模式。
  • 与数据工程师合作，构建稳健且可扩展的数据流水线。
  • 使用适当的性能指标和统计技术评估和验证模型。
  • 以清晰简洁的方式向利益相关者展示发现和见解。
  • 跟踪数据科学和机器学习领域的最新进展和最佳实践。
  • 指导和培养团队中更初级的数据科学家。

要求：

  • 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士学位。
  • 至少5年数据科学家行业经验。
  • 精通机器学习、统计建模和数据挖掘。
  • 精通Python或R进行数据分析和建模。
  • 具有Hadoop、Spark或SQL等大数据技术的经验。
  • 具有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架经验者优先。
  • 强大的问题解决和批判性思维能力。
  • 优秀的沟通和演示能力。
  • 能够在跨职能团队中高效工作。
  • 对细节有高度关注，并能同时处理多个项目。

最初发布于Himalayas

查看英文原文

Job Brief:
We are seeking a highly skilled Data Scientist to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in data analysis, machine learning, and statistical modeling. You will be responsible for analyzing large datasets to uncover trends and insights, building predictive models, and contributing to data-driven decision-making processes.
Duties and Responsibilities:

  • Lead the development and execution of data science projects, including problem formulation, data collection, analysis, modeling, and deployment of machine learning models.
  • Collaborate with cross-functional teams to identify business opportunities and translate them into data science projects.
  • Develop and implement machine learning algorithms and statistical models to solve complex business problems.
  • Perform exploratory data analysis to gain insights and identify patterns in large and complex datasets.
  • Work with data engineers to build robust and scalable data pipelines.
  • Evaluate and validate models using appropriate performance metrics and statistical techniques.
  • Present findings and insights to stakeholders in a clear and concise manner.
  • Stay up-to-date with the latest advancements and best practices in data science and machine learning.
  • Mentor and guide more junior data scientists in the team.

Requirements

  • Bachelors in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
  • Minimum of 5 years of industry experience as a data scientist.
  • Strong knowledge and experience in machine learning, statistical modeling, and data mining.
  • Proficiency in Python or R for data analysis and modeling.
  • Experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, or SQL.
  • Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch is a plus.
  • Strong problem-solving and critical-thinking skills.
  • Excellent communication and presentation skills.
  • Ability to work effectively in cross-functional teams.
  • Strong attention to detail and ability to work on multiple projects simultaneously.

Originally posted on Himalayas

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