Zé 交付 | 数据工程师（高级）
Zé Delivery | Engenheiro(a) de Dados Pleno
我们目前的文化正处于转型和进化过程中。我们的历史和我们的做事方式由远大的梦想所塑造，这些梦想将我们带到现在，并让我们充满自豪！但我们相信，不断进化的时刻永远是现在，能够与我们的团队一起实现这一点，让我们的旅程更加精彩。
我们的文化尊重过去，如今也由三个核心价值观引导，使我们成为一家更加包容、多元、协作、技术驱动并连接未来世界和我们业务平台的公司：主动倾听、协作和长期视野，每个价值观都涵盖了我们做事方式中的其他能力。
我们自豪于自己的执行力和热情，这些将我们带到今天。为了继续共同成长，我们邀请你加入这段旅程。很高兴认识你，我们是Ambev，非常希望你能加入我们。一起前行吧！
Zé Labs正在寻找一位高级数据工程师，能够自主负责日常的数据工程和分析工程相关主题。该职位将负责提升团队在管道、数据摄入、质量和可观测性方面的自主性，确保用于分析产品的数据可用、可靠、文档齐全且以可持续的方式进行结构化。
该职位将与分析工程师合作，构建和维护分析模型，包括银层和语义层。在复杂问题上将获得数据工程章节和公司级数据团队的支持。
职责：
• 开发、维护和优化数据管道。
• 整合来自关系型数据库、事件、消息队列和文件的数据。
• 在青铜层对数据进行结构化和处理。
• 提升Zé Labs在当前依赖公司级数据团队的管道和流程方面的自主性。
• 定义、审查和验证团队使用的作业、工作流和管道的基础设施。
• 与分析工程师合作构建和维护分析数据模型，包括银层和语义层。
• 审查代码和技术方案，推动工程最佳实践。
• 指导和支持初级技术人员的技能发展。
• 实现和优化可观测性机制，如日志、指标、警报和管道健康监控。
• 参与数据治理和数据质量策略的制定与实施。
查看英文原文
Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.
Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.
Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
O Zé Labs busca uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno, com autonomia para conduzir temas de Engenharia de Dados e Analytics Engineering no dia a dia do squad. A posição será responsável por ampliar a autonomia do time sobre pipelines, ingestão, qualidade e observabilidade, garantindo que os dados utilizados nos produtos analíticos estejam disponíveis, confiáveis, documentados e estruturados de forma sustentável.
A pessoa atuará em parceria com os Analytics Engineers na construção e manutenção de modelos analíticos, incluindo as camadas Silver e semântica. Contará com o apoio do chapter de Engenharia de Dados e do time corporativo de Dados nos temas de maior complexidade.
Responsabilidades:
• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados.
• Integrar dados provenientes de bancos relacionais, eventos, mensageria e arquivos.
• Estruturar e tratar dados na camada Bronze.
• Ampliar a autonomia do Zé Labs sobre pipelines e processos atualmente dependentes do time corporativo de Dados.
• Definir, revisar e validar a infraestrutura de jobs, workflows e pipelines utilizados pelo squad.
• Construir e manter modelos de dados analíticos em conjunto com os Analytics Engineers, incluindo camadas Silver e semântica.
• Revisar códigos e soluções técnicas, promovendo boas práticas de engenharia.
• Orientar e apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores.
• Implementar e evoluir mecanismos de observabilidade, como logs, métricas, alertas e monitoramento da saúde dos pipelines.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.
• Implementar práticas de resiliência, incluindo tratamento de erros, retries, idempotência, reprocessamento e backfills.
• Documentar fontes, pipelines, modelos, regras de negócio, dependências e contratos de dados.
• Contribuir para a definição de SLAs, critérios de atualização e padrões de qualidade dos dados.
• Avaliar impactos downstream antes de realizar alterações em schemas, pipelines ou modelos.
• Participar da priorização e organização do backlog técnico em parceria com o Data Manager/Data PM.
• Participar de discussões técnicas com o chapter de Engenharia de Dados, o time de plataforma e demais stakeholders.
Domínio Técnico (Hard Skills)
• Domínio de Python aplicado à construção de pipelines, integrações ou automações.
• Domínio de SQL para consulta, transformação e modelagem de dados.
• Conhecimento prático de Spark/PySpark ou tecnologia equivalente de processamento distribuído.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
• Experiência com integração de fontes como bancos relacionais, arquivos, APIs, eventos ou mensageria.
• Experiência com plataformas modernas de dados ou arquiteturas lakehouse.
• Conhecimento de Git, pull requests e práticas de revisão de código.
• Experiência com tratamento de erros, retries, reprocessamento e backfill.
• Conhecimento prático de testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.
Diferenciais (Nice to Have)
• Databricks, Delta Lake e Unity Catalog.
• AWS e serviços de dados em cloud.
• Databricks Workflows, Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração.
• Arquitetura medallion, incluindo as camadas Bronze, Silver e analíticas.
• CI/CD aplicado a pipelines de dados.
• Contratos de dados, schema evolution e análise de impacto.
• Otimização de jobs, particionamento, compactação e custos de processamento.
• Práticas de segurança, gestão de credenciais, acesso mínimo e proteção de dados.
• Ensino superior completo. Formações em Tecnologia, Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas são referências, sem caráter eliminatório.
• Preferencialmente, três anos ou mais de experiência em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas correlatas.
• Disponibilidade para atuação remota.
Informações adicionais
Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:
- Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
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Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
Originally posted on Himalayas