Zé Delivery | 高级数据科学家
Zé Delivery | Cientista de Dados Sr
目前我们的文化正在经历转型和进化。我们的历史和我们的方式由远大的梦想所塑造，这些梦想将我们带到现在，并让我们充满自豪！但我们相信，不断进化的时机永远是现在，而能与我们的团队一起实现这一点，让我们的旅程更加精彩。
我们的文化尊重过去，如今也由三个核心价值观引导，使我们成为一家更加包容、多元、协作、技术驱动并连接未来世界和我们业务平台的公司：主动倾听、协作和长期视野，每个价值观都涵盖其他使我们独具特色的技能。
我们自豪于实现能力和热情，这些使我们走到今天。为了继续共同成长，我们邀请你加入这段旅程。很高兴认识你，我们是Ambev，非常希望你能加入我们。一起出发吧！
我们正在寻找一位高级数据科学家，加入Revenue团队，负责优惠券、折扣和促销活动的优化，以最大化购买转化率。同时分析价格感知和客户行为，以识别改进机会。挑战在于平衡商业吸引力、客户体验和收入生成。
主要职责：
- 开发和优化Zé Delivery的预测模型。
- 创建和维护PySpark的数据管道和特征，以支持大规模模型。
- 开发消费者旅程中的产品和优惠推荐策略。
- 定义、执行和分析A/B测试，评估模型和活动的影响。
技术专长（硬技能）：
- 熟练使用Python和PySpark，包括分布式处理和在云环境（AWS或Azure）中处理大量数据。
- 有开发机器学习模型的经验，用于推荐、预测和分类。
- 熟悉推荐技术，如矩阵分解（例如ALS）、基于邻域的模型和嵌入。
- 有购物篮分析和关联规则（例如Apriori、FP-Growth）的经验。
- 有基于行为和生命周期进行消费者聚类和细分的经验。
- 熟悉因果推断、A/B测试和增量影响测量。
- 有离线评估经验
查看英文原文
Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.
Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.
Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. Também analisa a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. O desdafio é equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita.
Responsabilidades principais:
- Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery.
- Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala.
- Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor.
- Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.
Domínio Técnico (Hard Skills):
- Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure).
- Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação.
- Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings.
- Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth).
- Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida.
- Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental.
- Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio).
- Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos.
- Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave.
Diferenciais (Nice to Have):
- Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking).
- Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys).
- Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência.
- Experiência com feature stores e serving de features online/offline.
- Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação).
- Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado).
- Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.
- Ensino superior completo.
- Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização.
- Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.
Informações adicionais
Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:
- Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
- Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
- Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
- Proteção financeira com a nossa previdência privada
- A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta comVale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
- O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
- Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
- Auxílio Crecheou Auxílio babá
- Participação dos Lucros da companhia
Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
Originally posted on Himalayas