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统计学家(可远程)(m/w/d)

Statistiker/in remote möglich (m/w/d)

其他限定地区(需当地身份)日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
公司Noack Statistik GmbH
薪资€4,500
工作地点Germany
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制:该职位明确限定在 Germany 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:日间重叠约 2 小时,需偶尔早起或晚睡。

统计学家(男女均可)
起薪4500欧元/月 · 根据成果明确晋升 · 小团队,大责任
工作内容
我们协助医生完成他们的博士论文——从方法论、数据分析到最终的论文完成。我们的客户不是学生,而是需要产出成果的专业人士。你就是让这一切发生的人。
具体来说:你将从最初的方法讨论开始负责项目,直到最终提交。你分析数据(R、Python、SPSS、MAXQDA——根据项目需求而定),修改科研文本,耐心清晰地向博士生解释方法,提供反馈,把控时间并独立做出决策。

说实话
我们是一家高效且节奏快的小公司。我们需要细心、可靠且能承担工作的员工,他们能够严谨地进行方法研究,希望获得高于平均水平的收入,并希望在一家快速发展的公司从一开始就参与其中。

作为回报,你会得到一家大公司无法提供的东西:从第一天起就负责自己的项目,直接与客户沟通,看到自己的影响,并且晋升是基于你的成果而非任职时间。

你将负责

  • 引导医生完成整个博士论文流程——方法论、统计、写作、结构
  • 提供统计和定性分析(R、Python、SPSS、MAXQDA)
  • 耐心清晰地向博士生解释方法——书面和口头形式
  • 修改科研文本,提供反馈,确保方法的严谨性
  • 协调多个并行项目——时间、质量、客户沟通
  • 使用AI和自动化工具,使你比不用工具时更快更好
  • 与教授、教研室和研究机构进行清晰的沟通

你需具备

  • 统计学、心理学(实证/定量)、社会学(定量)、经济数学、有实证重点的工商管理、数学、公共卫生(定量)或相关专业的本科或硕士学历。博士学位不是必需的,也不会加分。
  • 结构化、方法严谨的工作方式。你在开始前会先计划。你细致而不是匆忙地工作。你能发现其他人忽略的数据或文本中的不一致之处。
  • 实事求是。你在生活中已经
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Statistiker:in (m/w/d)
Ab 4.500 € brutto / Monat · Klare Steigerung nach Ergebnissen · Kleines Team, große Verantwortung
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen. Du bist die Person, die dafür sorgt, dass das passiert.
Konkret heißt das: Du übernimmst Projekte von der ersten Methodendiskussion bis zur finalen Abgabe. Du analysierst Daten (R, Python, SPSS, MAXQDA — je nachdem, was das Projekt verlangt), überarbeitest wissenschaftliche Texte, erklärst Doktorand:innen Methoden ruhig und klar, gibst Feedback, hältst Termine ein und triffst Entscheidungen, ohne dass jemand dich an die Hand nehmen muss.
Ehrlich gesagt
Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und belastbare Leute, die methodisch sauber arbeiten, überdurchschnittlich verdienen wollen und in einem wachsenden Unternehmen von Anfang an dabei sein wollen.
Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein Konzern nicht bieten kann: Vom ersten Tag an eigene Projekte, direkten Kundenkontakt, sichtbare Wirkung, und einen Aufstieg, der sich an deinen Ergebnissen bemisst und nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
Was du machst

  • Mediziner:innen durch den kompletten Promotionsprozess führen — Methodik, Statistik, Schreiben, Struktur
  • Statistische und qualitative Auswertungen liefern (R, Python, SPSS, MAXQDA)
  • Doktorand:innen Methoden geduldig und klar erklären — schriftlich und im Gespräch
  • Wissenschaftliche Texte überarbeiten, Feedback geben, methodische Sauberkeit sicherstellen
  • Mehrere parallele Projekte koordinieren — Termine, Qualität, Kundenkontakt
  • KI- und Automatisierungstools so einsetzen, dass du schneller und besser wirst als ohne
  • Mit Professor:innen, Lehrstühlen und Forschungsstellen sauber kommunizieren

Was du mitbringst

  • Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar. Eine Promotion ist nicht erforderlich und gibt hier keinen Bonus.
  • Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten, die andere überlesen.
  • Bodenständigkeit. Du hast in deinem Leben schon einmal richtig gearbeitet — Gastro, Bau, Pflege, Pflichtdienst, Lager, Versorgerjobs, körperliche Tätigkeiten neben dem Studium. Wer einmal eine 10-Stunden-Schicht in der Küche oder auf der Baustelle gemacht hat, weiß, was ehrliche Arbeit bedeutet
  • Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast in den letzten 12 Monaten konkret mit R, Python, SPSS oder MAXQDA gearbeitet — nicht nur im Studium.
  • Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Nachhilfelehrer:in, Übungsleiter:in, Werkstudent:in im Lehrstuhl-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle. Wer Lernenden schon einmal Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
  • Emotionale Stabilität. Wenn ein:e Klient:in panisch wird, bleibst du ruhig. Wenn drei Mandate parallel brennen, sortierst du methodisch, statt dich anstecken zu lassen. Du nimmst Fehler sachlich, nicht persönlich.
  • Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du strukturierst deinen Tag selbst, hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig — auch wenn niemand drüberguckt.
  • Belastbarkeit in intensiven Phasen — keine Schönwetter-Mentalität.
  • Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und gegenüber Senior-Klient:innen klar, aber respektvoll argumentieren können.
  • Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Atmosphäre.

Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss. Wir nehmen auch Berufseinsteiger:innen mit starkem Tutor-Track. Mit 2-5 Jahren Berufserfahrung in datenorientierten Bereichen (Marktforschung, Pharma-Innendienst, Junior Analytics, klinische Studien) bist du im Vorteil.
Was wir bieten

  • Geld: Ab 4.500 € brutto, reale Steigerung in den ersten 6–12 Monaten nach Ergebnissen
  • Aufstieg nach Leistung: Wer liefert, kommt schnell hoch — Zugehörigkeit zählt nicht
  • Echte Verantwortung: Eigene Projekte, eigene Kunden, eigene Entscheidungen — ab Tag 1
  • Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen
  • Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck
  • Entwicklung: Methodisch, technisch und unternehmerisch — du wächst hier real

Wen wir nicht suchen
Wir suchen keine Akademiker:innen, die in der Forschungsblase bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Keine Leute, die "Work-Life-Balance" auf das Stundenkonto reduzieren. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht.
Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und dafür entsprechend bezahlt werden will.
Bewerbung
Schick uns Lebenslauf und ein aussagekräftiges und persönliches Anschreiben.

  • Warum du in eine kleine Firma willst — nicht in einen Konzern oder die Uni.
  • Was du in den nächsten 12 Monaten konkret erreichen möchtest.

Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.
Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.
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