高级应用AI/ML开发工程师
Senior Applied AI/ML Developer
职位编号 #
26WD99788 该职位的法语描述将随后显示 / The French job posting follows
26WD99788 高级应用AI/ML开发工程师
职位概述
作为团队中的高级ML开发工程师,您将负责领导/参与设计、分析和交付数据驱动的解决方案,以应对专门RAG项目中的重大业务挑战。您在用户与文本输出交互的垂直领域中的测试、评估和因果推断方面的横向专业知识,以及信息检索作为理论学科的支撑工具,将推动端到端规划、POC构建、离线和在线评估,并将功能推向用户手中。
高级MLE将致力于为我们的平台客户提供机器学习驱动的技术解决方案。高级MLE会作为跨职能利益相关者团队的一部分协调交付工作。此职位需要亲自动手,专注于使用最新NLP和ML技术解决技术问题。
我们的团队文化建立在协作、相互支持和持续学习的基础上。作为高级MLE,您将为团队和其他利益相关者提供技术指导和专业知识。我们强调在团队各个层级采用敏捷、动手和专业技术的方法。
作为一个团队,我们希望不断改进机器学习,以及对我们领域相关趋势和技术的知识。我们的团队追求机器学习的理论和实践中的卓越。我们鼓励个人发展和知识共享。
职责
- 设计和实现提升Autodesk RAG平台的机器学习能力
- 进行统计和数据分析与探索,生成用于模型训练和开发的数据集
- 与其他团队成员合作,找到更好的解决方案,并将我们的团队置于技术和机器学习实践的前沿
- 为经验较少的团队成员提供技术领导力和指导,以交付我们数字客户平台的关键机器学习功能
- 与利益相关者合作,解决各种问题中的重要业务目标
- 将业务需求和目标转化为可以通过数据、统计和机器学习组合解决的问题
最低要求
- 计算机科学、统计学、数学、物理、开发、经济学、计算语言学或相关领域的硕士/硕士、数学硕士或博士学位
- 3+
查看英文原文
Job Requisition ID #
26WD99788L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows
26WD99788 Sr. Applied AI/ML Developer
Position overview
As a Senior ML Developer on the team, you will be responsible for leading/contributing to the design, analysis, and delivery of data-driven solutions to significant business challenges across dedicated RAG programs of work. Your horizontal expertise in testing, evaluation and causal inference in the vertical domain of user interaction with text outputs, Information Retrieval as a theoretical discipline as the enabling tool will drive end-to-end planning, POC-building, offline and online evaluation and pushing features into the hands of users.
The Senior MLE will work to deliver ML-driven technical solutions to customer needs in our platform. Sr MLEs help in coordinating delivery as part of multi-disciplinary stakeholder teams. This role is hands-on, focusing on technical problem solving with the latest in NLP and ML technology.
Our team culture is built on collaboration, mutual support, and continuous learning. As a Senior MLE, you will provide technical guidance and expertise for the team, and with other stakeholders. We emphasize an agile, hands-on, and technical approach at all levels of the team.
As a group, we want to continuously improve our Machine Learning as well as our knowledge of trends and techniques relevant to our areas. Our team strives for excellence in the theory and practice of Machine Learning. We encourage personal development and knowledge sharing.
Responsibilities
- Design and implement Machine Learning capabilities that improve Autodesk’s RAG platforms
- Perform statistical and data analysis and exploration to generate datasets for model training and development
- Collaborate with other members of the team to reach better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice
- Provide technical leadership and mentorship for less-experienced members of the team to deliver key ML-powered features for our Digital Customer Platform.
- Partner with stakeholders, to solve important business objectives across a range of problems
- Translate business requirements and objectives into problems that can be solved with a combination of Data, Statistics, and Machine Learning
Minimum Qualifications
- MS/M.Tech/M.Math/ or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Developer, Economics, Computational Linguistics or related fields
- 3+ years of applicable work experience in ML
- Hands-on experience of NLU and integrating traditional search techniques into RAG
- Proficiency with the Python Machine Learning stack, e.g. Pandas, deep learning frameworks, traditional ML, probability calibration etc.
- Knowledge of experimental design and analysis of results
- Demonstrate experience with leading Machine Learning teams in deploying and improving ML features in production
- Demonstrate experience working in cross-functional teams to deliver ML solutions in production
26WD99788 Développeur principal en IA/apprentissage automatique appliqué
Aperçu du Poste
En tant que développeur principal en apprentissage automatique au sein de l’équipe, vous serez chargé de diriger ou de contribuer à la conception, à l’analyse et à la mise en œuvre de solutions fondées sur les données afin de relever des défis d’affaires majeurs dans le cadre de programmes de travail RAG dédiés. Votre expertise horizontale en matière de tests, d’évaluation et d’inférence causale dans le domaine vertical de l’interaction des utilisateurs avec les sorties textuelles, ainsi que la recherche d’information en tant que discipline théorique et outil facilitateur, vous permettront de piloter la planification de bout en bout, la création de preuves de concept (POC), l’évaluation hors ligne et en ligne, ainsi que la mise à disposition des fonctionnalités auprès des utilisateurs.
Le spécialiste principal en apprentissage automatique (MLE) travaillera à fournir des solutions techniques basées sur l’apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients sur notre plateforme. Les spécialistes principaux en apprentissage automatique aident à coordonner la mise en œuvre au sein d’équipes multidisciplinaires composées de parties prenantes. Ce poste est axé sur la pratique et met l’accent sur la résolution de problèmes techniques à l’aide des dernières technologies en traitement du langage naturel (TLN) et en apprentissage automatique.
La culture de notre équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l’apprentissage continu. En tant que spécialiste principal en apprentissage automatique, vous fournirez des conseils techniques et votre expertise à l’équipe ainsi qu’aux autres parties prenantes. Nous mettons l’accent sur une approche agile, pratique et technique à tous les niveaux de l’équipe.
En tant que groupe, nous souhaitons améliorer continuellement notre apprentissage automatique ainsi que notre connaissance des tendances et des techniques pertinentes pour nos domaines. Notre équipe vise l’excellence tant dans la théorie que dans la pratique de l’apprentissage automatique. Nous encourageons le développement personnel et le partage des connaissances.
Responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre des capacités d’apprentissage automatique qui améliorent les plateformes RAG d’Autodesk
- Effectuer des analyses et des explorations statistiques et de données afin de générer des ensembles de données pour l’entraînement et le développement de modèles
- Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la fine pointe de la technologie et des pratiques en matière d’apprentissage automatique
- Assurer le leadership technique et le mentorat auprès des membres moins expérimentés de l’équipe afin de livrer des fonctionnalités clés basées sur l’apprentissage automatique pour notre plateforme client numérique.
- Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs d’affaires importants en abordant un large éventail de problèmes
- Traduire les exigences et les objectifs d’affaires en problèmes pouvant être résolus grâce à une combinaison de données, de statistiques et d’apprentissage automatique
Qualifications Minimales
- Maîtrise (MS/M.Tech/M.Math) ou doctorat (Ph.D.) en informatique, statistiques, mathématiques, physique, développement logiciel, économie, linguistique computationnelle ou dans des domaines connexes
- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle pertinente en apprentissage automatique
- Expérience pratique de la compréhension du langage naturel (NLU) et de l’intégration de techniques de recherche traditionnelles dans le RAG
- Maîtrise de la pile d’apprentissage automatique en Python, p. ex. Pandas, les cadres d’apprentissage profond, l’apprentissage automatique traditionnel, l’étalonnage des probabilités, etc.
- Connaissance de la conception expérimentale et de l’analyse des résultats
- Expérience avérée dans la direction d’équipes d’apprentissage automatique pour le déploiement et l’amélioration de fonctionnalités d’apprentissage automatique en production
- Expérience avérée de travail au sein d’équipes interfonctionnelles pour la mise en œuvre de solutions d’apprentissage automatique en production
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Originally posted on Himalayas