硕士论文：将MLOps应用于将AI/ML集成到维护中
Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung
你的职责：
- 对MLOps领域当前趋势和技术进行文献和市场调研，并研究其在维护中的应用
- 分析维护对AI/ML模型及其运行的具体要求
- 开发一种定制的MLOps方法，以简化AI/ML在维护中的集成
- 推导出行动建议并撰写实践导向的文档
你具备以下条件：
- 你正在攻读工业工程、机械工程、计算机科学或相关专业
- 你具备出色的德语和英语书面和口语能力
- 你具有独立、积极、细致且目标导向的工作方式
- 你熟练使用常见的MS Office软件
你可以期待：
- 有趣且富有挑战性的任务
- 处理贴近应用且在实践中高度前沿的研究重点
- 结构化的指导，包括定期的交流（线上或线下）以及建设性的反馈循环
- 鼓励自主工作和灵活的时间安排
- 一个积极进取的团队和位于智能物流集群的现代化办公环境
服务管理部优化运营、维护和维修技术系统的流程。我们通过现代技术和创新理念创造可持续的价值。MLOps在其中发挥关键作用，使与AI和ML相关的数据驱动方法高效地应用于实际场景。
毕业项目目标：本毕业项目的目的是将MLOps方法有针对性地适配到维护的应用场景中。你将开发一种方法，使AI/ML在维护流程中的有效利用得以实现，并通过MLOps得到支持。基于你的研究成果，将推导出实施定制化MLOps流水线的行动建议。
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Das sind Deine Aufgaben:
- Literatur- und Marktrecherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich MLOps und deren Anwendung in der Instandhaltung
- Analyse spezifischer Anforderungen der Instandhaltung an KI/ML-Modelle und deren Betrieb
- Entwicklung eines angepassten MLOps-Ansatzes, der die Integration von KI/ML in die Instandhaltung erleichtert
- Ableitung von Handlungsempfehlungen und Erstellung einer praxisorientierten Dokumentation
Das bringst Du mit:
- Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen
Das kannst Du erwarten:
- interessante und anspruchsvolle Aufgaben
- die Bearbeitung anwendungsnaher und in Praxis höchst aktueller Forschungsschwerpunkte
- eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch, digital oder vor Ort, sowie konstruktiven Feedbackschleifen
- Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung
- ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik
Die Abteilung Dienstleistungsmanagement optimiert Prozesse in Betrieb, Wartung und Instandhaltung technischer Systeme. Mit modernen Technologien und innovativen Konzepten schaffen wir nachhaltigen Mehrwert. MLOps spielen dabei eine entscheidende Rolle, um datengetriebene Ansätze im Zusammenhang von KI und ML effizient in den praktischen Einsatz zu bringen.
Ziel der Abschlussarbeit: Das Ziel Ihrer Abschlussarbeit ist es, MLOps-Ansätze gezielt an den Anwendungsfall der Instandhaltung anzupassen. Sie entwickeln einen Ansatz, der die effektive Nutzung von KI/ML in Instandhaltungsprozessen ermöglicht und durch MLOps unterstützt wird. Basierend auf Ihren Ergebnissen sollen Handlungsempfehlungen für die Implementierung maßgeschneiderter MLOps-Pipelines abgeleitet werden.
Originally posted on Himalayas