大语言模型模型响应评估

LLM Model Response Evaluation

AI限定地区（需当地身份）

公司Lifted, an Upwork Company™

薪资未公开

工作地点Maryland City, MD, United States

地域资格限定地区（需当地身份）

时区要求无特别要求

用工类型Contract

发布时间2026-08-06

数据来源SmartRecruiters

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注意地域限制：该职位明确限定在 us 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

我们的客户是一家全球科技公司，帮助企业在构建、训练和管理AI系统方面取得成功，现正在寻找专家，根据定义的质量标准（如事实性、一致性、美学等）评估模型生成的内容。

评估UI组件、信息图表、图像事实性、并排比较等类似的人工智能评估活动。
工作可能涉及文本、图像、音频、视频、HTML组件、PDF或这些模态的组合。
工作内容不局限于特定领域，可能涵盖艺术、文化、历史、科学、工程等多个主题。
资源需在做出评估决策前，独立使用可信来源研究不熟悉的话题。
每项任务将在评估平台上包含详细的项目指南。

3年以上LLM/GenAI数据评估的实际经验
需要本科学位
能够使用可信来源研究不熟悉的话题并做出有依据的判断
能够跨多种模态评估内容

灵活远程工作

工作量可变：根据您的可用性接受或拒绝任务

无固定工时：工作量每周可能有所变化

查看英文原文

Our client, a global technology company that helps businesses build, train, and manage AI systems is looking for experts to evaluate model-generated content against defined quality rubrics such as factuality, consistency, aesthetics, and other evaluation criteria.

Evaluating UI widgets, infographics, image factuality, side-by-side comparisons, and similar AI evaluation activities.
The work may involve text, images, audio, video, HTML widgets, PDFs, or combinations of these modalities.
The work is domain-agnostic and may cover topics across arts, culture, history, science, engineering, and more.
Resources will be expected to independently research unfamiliar topics using trusted sources before making evaluation decisions.
Each task will include detailed project guidelines within the evaluation platform.

3+ years of hands-on experience in LLM / GenAI data evaluation.
Bachelor's Degree required
Ability to research unfamiliar topics using trusted sources and make well-supported judgments.
Comfortable evaluating content across multiple modalities

Flexible and remote work

Variable workload: Accept or decline tasks based on your availability

No guaranteed hours: Workload may vary weekly

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