产品数据分析师 中级/高级
Analista de Dados Pleno/Sênior de Produto
关于 Clicksign
我们是一家巴西领先的电子签名公司。本质上，我们促进人们和企业之间的数字关系。在我们先进的技术和安全专注的背后，我们的使命是让世界不断成长，使数字关系变得更加智能。
我们如何工作：
我们的核心是信任。我们专注于目标、节奏、清晰的沟通和数据支持。我们做事细致；我们在每件事中都投入细心和质量。同理心和尊重是我们的团队支柱。
职位描述：
我们正在寻找一位数据分析师加入业务团队，即 Value Streams，作为产品、设计、工程和数据章节之间的纽带，重点关注我们的客户运营商，这些客户负责在我们的平台上创建、配置、集成、发送和管理文档。这些领域正处于转型期，从更偏向运营和赋能的模式转向产品和创新的模式。重点变为深入了解客户旅程，评估摩擦点并建立转化漏斗，使用数据来指导从最初阶段的战略决策，而不仅仅是衡量已决定的内容。
- 将业务假设和问题转化为结构化且可执行的分析；
- 定义、发展并质疑产品成功指标和 KPI；
- 主动跟踪并标记异常情况、使用下降或行为偏差的产品指标；
- 评估客户旅程中的摩擦点并建立转化漏斗，与产品和设计共同提出改进路径；
- 结构化、运行并跟踪 A/B 测试和实验，控制变量和统计显著性；
- 将新功能的影响与 ROI 和收入联系起来，帮助构建产品数据与业务数据之间的桥梁；
- 构建和维护面向高管和运营的仪表盘和辅助材料，注重清晰度和影响力；
- 编制和展示具有合成和可操作见解的高管报告和演示文稿；
- 参与产品仪式（计划、评审、每日站会、细化）以及越来越多的战略讨论，从构思阶段开始，确保决策由数据驱动；
- 与数据章节合作，确保数据质量、可追溯性、数据治理，并推动日常团队中的数据驱动文化。
- 本科及以上学历，主修统计学、数学、计算机科学、经济学或其他相关领域；
- 精通 SQL 和 Excel，熟悉 Python 或 R 者优先；
- 具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据洞察传达给非技术背景的受众；
- 对数据驱动的决策有热情，能够独立工作并推动项目进展；
- 有产品数据分析经验者优先，特别是涉及用户行为分析、A/B 测试和转化漏斗优化的经验；
- 熟悉数据可视化工具（如 Tableau、Power BI）者优先；
- 有跨职能团队合作经验，能够与产品、设计、工程等团队有效协作。
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Sobre a Clicksign
Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.
Como trabalhamos:
Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.
Descrição da Vaga:
Estamos em busca de uma pessoaAnalista de Dadosdentro de times de negócio, as Value Streams, sendo o elo entre Produto, Design, Engenharia e o Chapter de Dados, com foco nos nossos clientes operadores, responsáveis por criar, configurar, integrar, enviar e administrar documentos em nossa plataforma. Essas áreas vivem um momento de transição, saindo de uma postura mais operacional e deenablementpara uma postura de produto e inovação. O foco passa a ser entender a fundo a jornada do cliente, avaliar fricções e montar funis de conversão, usando dados para orientar decisões estratégicas desde o momento zero, não só para medir o que já foi decidido.
- Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis;
- Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs.
- Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto;
- Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design;
- Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística;
- Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio;
- Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto;
- Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças;
- Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e, cada vez mais, de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo que decisões sejam orientadas por dados;
- Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven no dia a dia dos times.
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas;
- Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R);
- SQL avançado (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Postgre), com boa compreensão de modelagem de dados relacional e dimensional;
- Boa compreensão de como dados de eventos funcionam e como se relacionam entre si;
- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Quicksight (Amazon Quick), Power BI, Looker, entre outras;
- Vivência com definição de métricas de produto e testes A/B;
- Excelente organização e autonomia: capacidade de priorizar múltiplas frentes e stakeholders ao mesmo tempo, sem depender de direcionamento constante;
- Perfil mais estratégico do que operacional, com genuíno interesse em entender o "porquê" por trás de cada feature, para o usuário e para o negócio, e não só em executar o que foi pedido;
- Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras, com report frequente e proativo, mesmo com o trabalho em andamento;
- Facilidade para transitar entre áreas técnicas (Engenharia, Design) e de negócio, adaptando tom e nível de profundidade conforme a conversa.
Diferencial:
- Vivência em ambientes ágeis e em squads de Produto;
- Noção ou conhecimento em modelagem e pipelines de dados;
- Vivência com ferramentas de análise de produto como PostHog e GA4.
Informações adicionais
O que você pode esperar da gente?
- Trabalho 100% remoto.
- Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.
- Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.
- Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento.
- Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.
Originally posted on Himalayas