统计学家
Statistician
其他未标注地域
公司micro1
薪资$60 - $120
工作地点Worldwide
地域资格未标注地域
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Contractor
发布时间今天
数据来源Himalayas
职位名称：统计学家
职位类型：合同工
工作地点：远程
micro1 正在招聘统计学家，为一个专注于推进数据驱动解决方案的客户项目提供专业知识。在此职位中，您将运用专业知识帮助训练下一代人工智能系统。您的工作将影响模型的学习、推理和表现方式，通过高质量的真实数据输入。无需人工智能领域经验——您的专业领域知识才是关键。
工作职责
- 使用高级统计软件（如 R、Python、SAS 或 Stata）清理、预处理和结构化复杂且混乱的数据集。
- 应用并记录基本的描述性和推断性统计分析，以发现真实世界数据中的趋势和模式。
- 开发清晰且有说服力的数据可视化，以说明关键发现并支持模型开发。
- 贡献在数据集标注、标记或增强方面的专业知识，以提高人工智能模型训练数据集的质量。
- 撰写简洁、条理清晰的书面摘要，向非技术人员解释方法、分析和结果。
- 与项目相关方异步协作，明确需求、解决歧义，并通过有效的书面和口头沟通改进交付成果。
- 持续识别数据质量问题，提供可操作的建议，并记录处理脏数据或不完整数据的解决方案。
优先资格
- 统计学、数据科学、数学、生物统计学或相关定量领域的硕士或博士学位。
- 精通使用 R、Python、SAS 或 Stata 清理和准备复杂、混乱（“脏”）数据集。
- 熟练掌握基本的描述性和推断性统计技术，包括假设检验和回归分析。
- 具备使用 Python 或 R 进行统计分析、数据操作和可视化的强大编程能力。
- 有能力向非技术人员和技术人员清晰准确地传达复杂发现。
- 在各种领域中处理大型、非结构化或噪声数据集的经验。
- 优秀的书面和口头沟通能力，注重详细文档和远程环境中的协作。
最初发布于 Himalayas
查看英文原文
Role Title: Statistician
Role Type: Contractor
Location: Remote
micro1 is selecting Statistician to contribute expert knowledge to a customer project focused on advancing data-driven solutions. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.
Scope of Work
- Clean, preprocess, and structure complex and messy datasets using advanced statistical software (such as R, Python, SAS, or Stata).
- Apply and document basic descriptive and inferential statistical analyses to uncover trends and patterns in real-world data.
- Develop clear and compelling data visualizations to illustrate key findings and support model development.
- Contribute expertise in dataset annotation, labeling, or enrichment to enhance the quality of AI model training datasets.
- Draft concise, well-organized written summaries of methods, analyses, and results for a non-technical audience.
- Collaborate asynchronously with project stakeholders to clarify requirements, resolve ambiguities, and improve deliverables through effective written and verbal communication.
- Continuously identify data quality issues, provide actionable recommendations, and document solutions for handling dirty or incomplete data.
Preferred Qualifications
- Advanced degree (MS or PhD) in Statistics, Data Science, Mathematics, Biostatistics, or a related quantitative field.
- Expertise in cleaning and preparing complex, messy (“dirty”) datasets with R, Python, SAS, or Stata.
- Proficiency in basic descriptive and inferential statistical techniques, including hypothesis testing and regression analysis.
- Strong programming skills in Python or R for statistical analysis, data manipulation, and visualization.
- Demonstrated ability to communicate complex findings to non-technical and technical audiences with clarity and precision.
- Experience working with large, unstructured, or noisy datasets across a variety of domains.
- Excellent written and verbal communication skills, with a focus on detailed documentation and collaboration in remote environments.
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