MLOps 现场工程师

岗位职责

• 为客户设计私有云和公有云上的 AI/ML 基础设施解决方案

• 部署、测试并交付 Kubernetes、Kubeflow、OpenStack 等云原生架构

• 收集客户业务需求，提供 Ubuntu 和开源应用的咨询与演示

• 与销售团队协作，参与售前周期，支持客户问题解决

任职要求

• 本科及以上学历，技术相关专业或具备同等实践经验

• 拥有数据工程、MLOps 或大数据解决方案部署经验

• 熟练掌握 Python 编程语言（中级水平）

• 精通 Linux 系统、虚拟化、容器和网络知识

• 具备良好的书面和口头英语沟通能力

加分项

• 有 Kubernetes、AWS、Azure、GCP 等云平台实际工作经验

• 熟悉 Kubeflow、MLFlow、Feast、DVC 等 ML 工具栈

其他说明

全球分布团队，每年参加 2-4 次线下团队会议，全球差旅可达 30% 时间。