数据工程师 Snowflake + DBT
Data Engineer Snowflake + DBT
EnLogicalis Spain buscamos un Ingeniero De Datos con experiencia en Snowflake. El equipo de Data, Analytics & IA de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
- Data Engineer Senior con +4/5 años de experiencia
- Conocimiento de SQL avanzado en entornos de alto volumen
- Experiencia en modelado de datos, performance tuning y optimización de costes
- Diseño y mantenimiento de ETL / Data Pipelines complejos
- Conocimiento sólido de Snowflake (modelado, optimización y rendimiento). Valorable conocimiento en Streamlit.
- Muy deseable conocimiento DBT (modelado analítico y buenas prácticas), prácticas de versionado (Git), CI/CD, calidad de datos, arquitectura y servicios en AWS (o Azure) y Python.
- Imprescindible que sea un perfil con iniciativa, proactividad, autonomía, altamente resolutivo, con capacidad para tomar decisiones técnicas con criterio.
BENEFICIOS
- Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
- Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
- Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con flexibilidad para ir puntualmente a reuniones en Madrid.
- Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
- Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
- Seguro médico y GYMPASS.
- Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
- Portal de descuentos especiales para empleados.
- Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀
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EnLogicalis Spainestamos buscando un Ingeniero De Datoscon experiencia enSnowflake.Elequipo de Data, Analytics & IA de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
- Data Engineer Senior con+4/5 años de experiencia
- ConocimientodeSQL avanzadoen entornos de alto volumen
- Experienciaenmodelado de datos, performance tuning y optimización de costes
- Diseño y mantenimiento de ETL / Data Pipelines complejos
- Conocimiento sólido de Snowflake (modelado, optimización y rendimiento). Valorable conocimiento en Streamlit.
- Muy deseable conocimiento DBT (modelado analítico y buenas prácticas), prácticas de versionado (Git), CI/CD, calidad de datos, arquitectura y servicios en AWS (o Azure) y Python.
- Imprescindibleque seaun perfil con iniciativa, proactividad, autonomía, altamente resolutivo, con capacidad para tomar decisiones técnicas con criterio.
BENEFICIOS
- Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
- Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
- Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con flexibilidad para ir puntualmente a reuniones en Madrid.
- Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.
- Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
- Seguro médicoyGYMPASS.
- Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
- Portal de descuentos especialespara empleados.
- Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.
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Originally posted on Himalayas