机器学习工程师 / 数据科学家（可能兼职）
Machine Learning Engineer / Data Scientist (Freelance possible)
📋 任务与职责
数据科学家 / 机器学习工程师
您将在一个以司法调查和打击严重及有组织犯罪为中心的环境中工作。该职位属于一个操作性背景，其中数据科学和人工智能解决方案支持具有重大影响的战术和业务需求。
作为数据科学家，您将参与人工智能和数据科学解决方案的设计、开发和工业化。您将负责机器学习管道的建立、监控以及维护。您还将参与人工智能模型的生产部署，主要是在本地环境中。
您的职责包括但不限于：
- 设计和开发满足操作需求的人工智能和数据科学解决方案；
- 建立、部署和维护稳健的机器学习管道；
- 负责模型和处理的监控以及持续改进；
- 在项目中应用编程、版本控制和 MLOps 的最佳实践；
- 设计端到端的机器学习架构，考虑可扩展性、鲁棒性、维护性和基础设施约束；
- 处理大规模的结构化和非结构化数据；
- 参与模型和相关代码的 CI/CD 流程实现；
- 持续关注机器学习和 MLOps 领域的技术发展。
对安全、伦理和法律合规问题的敏感度是一个加分项。
📝 您的简历
您拥有计算机科学、人工智能或同等学历的硕士或博士学位，并具备至少 3 年的数据科学、MLOps 和机器学习经验。
您在以下多个领域具备专业知识：
- 在本地和云环境中开发和部署人工智能解决方案；
- 具有机器学习、MLOps 和大数据的实际经验，侧重于大规模部署；
- 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，并有实际经验；
- 精通关系型和非关系型数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、Neo4j 和 Milvus；
- 具有模型 ML 部署和 MLOps 工业化的实际经验；
- 熟悉容器化和编排技术，如 Docker、Kubernetes 等。
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📋 Tâches et responsabilités
Data Scientist / ML Engineer
Vous évoluerez dans un environnement centré sur l’investigation judiciaire et la lutte contre la criminalité grave et organisée. Le rôle s’inscrit dans un contexte opérationnel où les solutions de data science et d’IA soutiennent des besoins tactiques et métiers à fort impact.
En tant que Data Scientist, vous contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions en intelligence artificielle et en data science. Vous prenez en charge la mise en place de pipelines de machine learning, leur supervision ainsi que leur maintenance. Vous intervenez également sur la mise en production de modèles d’IA, principalement dans des environnements on-premise.
Vos responsabilités incluent notamment :
- concevoir et développer des solutions IA et data science répondant à des besoins opérationnels ;
- mettre en place, déployer et maintenir des pipelines ML robustes ;
- assurer le monitoring et l’amélioration continue des modèles et des traitements ;
- appliquer les bonnes pratiques de programmation, de versioning et de MLOps au sein des projets ;
- concevoir des architectures ML end-to-end tenant compte des contraintes de scalabilité, de robustesse, de maintenance et d’infrastructure ;
- travailler sur des données structurées et non structurées à grande échelle ;
- contribuer à l’implémentation de processus CI/CD pour les modèles et le code associé ;
- effectuer une veille technologique continue sur les évolutions en machine learning et MLOps.
Une sensibilité aux enjeux de sécurité, d’éthique et de conformité légale constitue un atout apprécié.
📝 Votre profile
Vous êtes titulaire d’un master ou d’un doctorat en informatique, en IA ou d’une formation équivalente, et vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en data science, MLOps et machine learning.
Vous apportez une expertise dans plusieurs des domaines suivants :
- développement et déploiement de solutions IA en environnement on-premise et cloud ;
- expérience concrète en machine learning, MLOps et big data, avec une orientation vers des déploiements à grande échelle ;
- solides bases théoriques et pratique avérée en machine learning et deep learning ;
- maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles, notamment PostgreSQL, MySQL, Neo4j et Milvus ;
- expérience démontrable dans le déploiement de modèles ML et l’industrialisation MLOps ;
- bonne pratique de la containerisation et de l’orchestration avec Docker, Kubernetes et Kubeflow ;
- maîtrise d’outils de pipeline et de cycle de vie ML comme Kubeflow, MLflow et, idéalement, d’autres solutions comparables ;
- mise en œuvre de chaînes CI/CD pour modèles ML et code applicatif ;
- expérience avec différentes solutions de stockage de données, telles que data lakes, data warehouses et object storage de type S3 ;
- capacité à concevoir un système ML complet de bout en bout.
Compétences techniques
- Langage : Python ; R constitue un plus.
- Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Milvus.
- Frameworks et outils IA/ML : Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, MLflow, sklearn, OpenCV, vllm.
- Containerisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Kubeflow.
- Software engineering : uv, ruff, black.
- Cloud : Azure et AWS.
- Versioning : Git, GitHub, GitLab, ainsi que le versioning des modèles via MLflow.
Langues
Vous maîtrisez au minimum l’anglais ainsi qu’une des deux langues nationales : le français ou le néerlandais.
Soft skills
- capacité à fédérer des profils variés autour d’un objectif commun ;
- sens des priorités et vision à moyen terme pour anticiper les étapes suivantes ;
- communication claire, fluide et adaptée à des interlocuteurs techniques comme non techniques ;
- esprit analytique et approche structurée de la résolution de problèmes ;
- collaboration constructive avec les différentes parties prenantes ;
- sens du détail, tant sur les aspects techniques que fonctionnels et organisationnels ;
- rigueur dans l’application des bonnes pratiques, la documentation et le suivi de l’avancement.
💼 Offre
Vous ferez partie d'une PME belge en pleine croissance, où l’initiative et le développement personnel sont encouragés. Nous vous offrirons un environnement de travail agréable, entouré(e) de collègues sympathiques. Ensemble, nous élaborerons un plan de carrière, avec une attention particulière et un budget dédié à la formation ou à la certification complémentaire. Vous pouvez compter sur un salaire attractif, complété par des avantages extra-légaux, y compris une voiture de société.
(Freelance est également possible)
Originally posted on Himalayas