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首席数据科学家

Principal Data Scientist

开发工程限定地区(需当地身份)
公司Cytel
薪资未公开
工作地点India
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求日间重叠约 6 小时,基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
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注意地域限制:该职位明确限定在 India 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。

你是什么样的人?

一位在信号处理、机器学习和临床数据科学方面有经验的数据科学家、机器学习工程师或计算科学家,以支持临床研究和健康研究。在整合生物医学信号分析、概率建模和可扩展数据管道方面具备专业技术,确保从复杂的生物医学高频数据中获得高质量、可重复的见解,包括电生理信号和可穿戴设备生成的信号、表格数据(如人口统计和基因数据)以及电子健康记录(EHR)。在遵循项目时间表的同时应用前沿的数据科学方法。

专属客户:

全职嵌入我们的一家制药客户内部,在Cytel的全力支持下,你将成为客户创新的核心。你将专注于我们的一家全球制药客户;一家正在推动下一代患者治疗的公司,其中个人被赋予自主权和责任感。这是参与这一新项目的激动人心的时刻。

职位概述:

该职位将提供在整合生物医学信号分析、概率建模和可扩展数据管道方面的专业技术,确保从复杂的生物医学高频数据中获得高质量、可重复的见解,包括电生理信号、基于AI的24/7视频记录和可穿戴设备生成的信号、表格数据(如人口统计和基因数据)以及电子健康记录(EHR)。在遵循项目时间表的同时应用前沿的数据科学方法。

最初发布于Himalayas

查看英文原文

Who Are You?

An experienced Data scientist, ML engineer or computational scientist specializing in signal processing, ML, and clinical data science to support clinical studies and health research. Technical expertise in integrating biomedical signal analysis, probabilistic modelling, and scalable data pipelines, ensuring high-quality, reproducible insights from complex biomedical high frequency data, including electrophysiological and wearable-derived signals, tabular data, e.g. demographic and genetic, and EHR. Applies cutting-edge data science approaches while adhering to project timelines.

Sponsor-dedicated:

Working fully embedded within one of our pharmaceutical clients, with the support of Cytel right behind you, you'll be at the heart of our client's innovation. You will be dedicated to one of our global pharmaceutical clients; a company that is driving the next generation of patient treatment, where individuals are empowered to work with autonomy and ownership. This is an exciting time to be a part of this new program.

Position Overview:

This position will provide technical expertise in integrating biomedical signal analysis, probabilistic modelling, and scalable data pipelines, ensuring high-quality, reproducible insights from complex biomedical high frequency data, including electrophysiological, AI-based 24/7 video recordings and wearable-derived signals, tabular data, e.g. demographic and genetic, and EHR. Applies cutting-edge data science approaches while adhering to project timelines.

Originally posted on Himalayas

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