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[Job- 31949] Senior Data Analyst , Brazil

其他限定地区(需当地身份)
公司Ciandt
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求无特别要求
用工类型Homeoffice
发布时间未知
数据来源Lever
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注意地域限制:该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
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在 CI&T,我们帮助大型企业通过 AI 部署,执行人工智能原生和技术集成的商业解决方案来改变 AI 对我们的业务真正影响潜力.30年的技术转型经验,我们加快了 SDLC,应用现代化,数据与 AI,市场科技和商业战略方面的专长创新。我们在25多个国家有8,000名 CI&T,合作构建具有实际影响力的解决方案。AI 已经是我们工作的方式的一部分,我们每天都会进步和创新。重要的是:如果你居住在坎帕纳斯大都市地区,你的存在将是必不可少的城市办公室,这是一个现实频率政策。我们在寻找一个专业人士,与强大的作用分析数据和解决方案的 AI. 这位专业人员将负责创建代理人和多代理人,提供自动化解决方案,探索新兴技术和应用概念的 AI Generativa (GenAI) 转型过程和生成战略见解,除了探索和分析数据识别机会,标准和相关的见解以改善流程和客户体验。他的使命:分析数据识別机遇和创新的解决方案。创造代理人和多代代理人为自动化和发现见解。实现自动化流程与决策平台集成。探索和应用 GenAI 以优化过程和价值生成。运用图形技术来绘制关系并发现机会不卡斯特罗。监测技术趋势并建议持续改进。准备报告和执行演示以沟通领导结果。责任:探索和分析数据以确定模式,机会和改善我们的进程。开发和应用代理多代理机器人为自动化,产生见解和支持决策。提议实施自动化的过程使用 N8N. 集成解决方案与决策平台 (例如:FICO)为分析过程的优化。与大量结构性和非结构性的数据工作,确保质量和一致性。应用 GAI 概念用于自动化,数据丰富和见解生成。使用图形技术来识别复杂关系和机会不卡斯特罗,如检测链接,群体和关系标准在线

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um profissional, com forte atuação em análise de dados e soluções de IA Gen. Esse profissional será responsável por criar agentes e multiagentes, propor soluções automatizadas, explorar tecnologias emergentes e aplicar conceitos de IA Generativa (GenAI) para transformar processos e gerar insights estratégicos, além de explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente.

Sua Missão:

Analisar dados para identificar oportunidades e propor soluções inovadoras.
Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de insights.
Implementar fluxos automatizados e integrar com plataformas de decisão.
Explorar e aplicar GenAI para otimização de processos e geração de valor.
Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro.
Monitorar tendências tecnológicas e sugerir melhorias contínuas.
Preparar relatórios e apresentações executivas para comunicar resultados à liderança.

Responsabilidades:

Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.
Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.
Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N.
Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos.
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights.
Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades
Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.
Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.

Requisitos:

Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.
Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark.
Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
Domínio de processos de ETL/ELT
Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP).
Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação.
Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação.
Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.
Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.

Diferenciais:

Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação.
Conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA.
Participação em projetos de governança de dados ou MDM.
Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital.
Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO).
Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.

#LI-DR3
Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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