Intermediate Data Engineer
开发工程限定地区（需当地身份）
公司Boardroom Appointments
薪资未公开
工作地点South Africa
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 3 小时，需偶尔早起或晚睡
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 South Africa 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
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介质数据工程师最低要求：· 数学历 （12年级）·软件工程，数据工程，计算机科学或相关领域的士学位 · 2-3 年有关联的工作经验 · 强大的 Scala 或 Java 背景 · AWS,GCP,Azure 或其他云平台知识 ·了解数据建模原则 ·与复杂数据模型工作的能力 · 对关系和 NoSQL 数据库 （例如 Postgres,ElasticSearch/OpenSearch,Neptune 或 neo4j 等图形数据库）的经验 · 使用技术支持分析 (Spark,Hadoop,Kafka,Docker,Kubernetes) 或其它分布式计算系统的经验 · 建立可扩展的数据摄入和机器学习推断管道 · 构建通用 APIs,以向多个业务单位提供数据科学输出 · 扩大生产系统来处理新产品，功能和用户需求增加 · 提供对我们的数据平台健康的视觉 （数据流量综合图像，资源使用，数据谱系等）和优化云成本) · 自动化和处理我们数据的系统和平台生命周期 原始发布在喜马拉雅
查看英文原文
Intermediate Data Engineer
Minimum Requirements:
- Matric (Grade 12)
- Masters in Software Engineering, Data Engineering, Computer Science or related field
- 2-3 years of relevant work experience
- Strong Scala or Java background
- Knowledge of AWS, GCP, Azure, or other cloud platform
- Understanding of data modeling principles
- Ability to work with complex data models
- Experience with relational and NoSQL databases (e.g. Postgres, ElasticSearch/OpenSearch, graph databases such as Neptune or neo4j)
- Experience with technologies that power analytics (Spark, Hadoop, Kafka, Docker, Kubernetes) or other distributed computing systems
- Knowledge of API development and machine learning deployment
Responsibilities:
- Build and scale data infrastructure that powers real-time data processing of billions of records in a streaming architecture
- Build scalable data ingestion and machine learning inference pipelines
- Build general-purpose APIs to deliver data science outputs to multiple business units
- Scale up production systems to handle increased demand from new products, features, and users
- Provide visibility into the health of our data platform (comprehensive view of data flow, resources usage, data lineage, etc) and optimize cloud costs
- Automate and handle the life-cycle of the systems and platforms that process our data
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