数据产品分析师
Data Product Analyst
其他限定地区（需当地身份）
公司EXL
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
关键职责
- 带领 Flag Football 数据源的发现、接入和集成到中心数据平台。
- 协调 across 俱乐部、国际市场、联赛、联合会、供应商、注册服务商和其他第三方合作伙伴的数据获取工作。
- 管理 Flag Football 数据路线图、优先级、里程碑、风险、依赖关系和利益相关者沟通。
- 将业务需求转化为数据需求、用户故事、验收标准和监控需求。
- 建立并维护标准化的数据定义、采集方法、模式和报告框架。
- 与工程、架构、分析、治理、隐私和业务团队合作，将数据源从发现阶段推进到生产环境。
- 通过数据剖析、验证、测试、质量评估和问题解决来支持数据源的接入。
- 开发并维护 Flag Football 数据源和集成机会的完整清单。
- 协调定期项目更新、高管汇报和跨职能工作会。
- 支持全球参与度测量方法和报告的开发。
- 协助建立以参与者为中心的数据模型、身份管理方法和知情数据实践。
- 实现能够将参与度数据与粉丝参与、留存和忠诚度结果关联的分析能力。
查看英文原文
Key Responsibilities
- Lead the discovery, onboarding, and integration of Flag Football data sources into the central data platform.
- Coordinate data acquisition efforts across clubs, international markets, leagues, federations, vendors, registration providers, and other third-party partners.
- Manage the Flag Football data roadmap, priorities, milestones, risks, dependencies, and stakeholder communications.
- Translate business needs into data requirements, user stories, acceptance criteria, and monitoring needs.
- Establish and maintain standardized data definitions, collection methodologies, schemas, and reporting frameworks.
- Partner with engineering, architecture, analytics, governance, privacy, and business teams to move data sources from discovery through production.
- Support source onboarding through data profiling, validation, testing, quality assessment, and issue resolution.
- Develop and maintain a comprehensive inventory of Flag Football data sources and integration opportunities.
- Coordinate recurring program updates, executive reporting, and cross-functional working sessions.
- Support the development of global participation measurement methodologies and reporting.
- Help establish participant-level data models, identity management approaches, and consent-aware data practices.
- Enable analytical capabilities that connect participation data to fan engagement, retention, and fandom outcomes.
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