Zé 交付 | 机器学习工程师
Zé Delivery | Machine Learning Engineer
我们目前的文化正在经历转型和进化。我们的历史和我们的做事方式由远大的梦想所塑造，这些梦想将我们带到了今天，并让我们感到自豪！但我们相信，不断进化的时刻永远是现在，而能与我们的团队一起实现这一点，让我们的旅程更加精彩。
我们的文化尊重过去，如今也由三个核心价值观引导，使我们成为一家更加包容、多元、协作、技术驱动并连接未来世界和我们业务平台的公司：主动倾听、协作和长期视角，每个价值观都涵盖了我们做事方式中的其他能力。
我们自豪于自己的执行力和热情，这些让我们走到今天。为了继续共同成长，我们邀请您也加入这段旅程。很高兴认识您，我们是Ambev，非常希望有您的加入。一起出发吧！
技术领域：
- 精通Python、SQL、PySpark和云技术，尤其是AWS或Azure。
- 具有在生产环境中开发和运维机器学习模型的经验。
- 熟悉MLOps，包括数据管道、特征工程、CI/CD、版本控制、模型部署和监控。
- 有推荐系统、个性化、预测或分类模型的经验。
- 熟悉批量推理和在线推理、API以及低延迟系统。
- 扎实的机器学习、统计学、软件工程和分布式系统知识。
- 能够从质量、可扩展性、成本、延迟和业务影响等方面评估模型。
职责：
- 为Zé Delivery开发、部署和持续优化机器学习模型。
- 创建和维护大规模的数据管道、特征工程、训练和推理流程。
- 为消费者旅程的不同阶段开发推荐和个性化解决方案。
- 监控生产环境中模型的性能、质量和稳定性。
- 定义和分析实验、A/B测试和影响力指标。
- 与数据、工程、产品和业务团队合作。
- 成为技术方面的权威，支持初级员工的发展。
加分项：
- 有two-tower模型、检索、排序和嵌入的经验。
- 有实时推荐系统经验。
- 熟悉Kubernetes、Databricks、MLflow、Airflow等工具。
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Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.
Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.
Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
Domínio Técnico:
- Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure.
- Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção.
- Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
- Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação.
- Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência.
- Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos.
- Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio.
Responsabilidades:
- Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery.
- Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala.
- Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor.
- Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção.
- Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto.
- Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.
- Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.
Diferenciais:
- Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings.
- Experiência com sistemas de recomendação em tempo real.
- Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores.
- Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud.
- Vivência com liderança técnica.
Requisitos e qualificações:
- Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção.
- Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção.
- Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta.
- Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio.
Informações adicionais
Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:
- Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
- Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
- Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
- Proteção financeira com a nossa previdência privada
- A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta comVale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
- O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
- Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
- Auxílio Crecheou Auxílio babá
- Participação dos Lucros da companhia
Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
Originally posted on Himalayas