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Psychologe/Psychologin Wissenschaftlicher Mitarbeiter Statistik / Quantitative M

其他限定地区(需当地身份)日间重叠仅 1 小时,需熬夜配合
公司Noack Statistik GmbH
薪资€4,500
工作地点United Kingdom
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求日间重叠仅 1 小时,需熬夜配合
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制:该职位明确限定在 United Kingdom 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:日间重叠仅 1 小时,需熬夜配合。
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统计师:在 (m/w/d) Ab 4.500 € brutto /月 · Klare Steigerung nach Ergebnissen · Kleines Team, große Verantwortung Worum es geht Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. 我们的客户:内不是学生,而是成长的专业人士,他们必须做出工作。Du bist die Person, die dafür sorgt, dass das passiert. Konkret heißt das: Du übernimmst Projekte von der ersten Methodendiskussion bis zur finalen Abgabe. 分析师数据 (R, Python, SPSS, MAXQDA depending on the project verlangt), überarbeitest wissenschaftliche Texte, erklärst Doktorand:innen Methoden ruhig und klar, gibst Feedback, hältst Termine ein und triffst Entscheidungen, ohne dass jemand dich an die Hand muss nehmen.诚实说我们是一个小企业与更高的规模和效率。我们不需要 sorgfältige, einsatzbereite und belastbare Leute, die methodisch sauber arbeiten, überdurchschnittlich verdienen und wollen in einem wachsenden Unternehmen von Anfang an dabei zu Bekken sein. Im Gegenzugommst du etwas, das eine Einzern nicht bieten können: 首先,我们要做什么?我们必须通过完成的促销过程来进行方法学,统计学,写作,结构学,统一和质量评估 (R, Python, SPSS, MAXQDA) ·博士课程:在学习中坚持明确解释书籍和语言;科学文本的重复工作,反提供,方法性安全管理·更多相似项目协调。· KI-和自动化工具,使其变得更好;• 教授:内,学科和研究机构的信息管理工作。· 高校毕业生 (理工学士或士)在统计学,心理学 (实验/量),社会科学 (数量), Wirtschaftswissenschaft (数量), BWL mit Empirie-Schwerpunkt,数学,公共卫生 (量级)或相对等。· 一个晋升是不必要的,没有奖励。· 结构性,方法制的工作。Du planst, du losestlegst. Du sorg bevorfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Textenpunkt, die andere überlesen Bodenständigkeit. · 你已经在你的生活中

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Statistiker:in (m/w/d)
Ab 4.500 € brutto / Monat · Klare Steigerung nach Ergebnissen · Kleines Team, große Verantwortung
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen. Du bist die Person, die dafür sorgt, dass das passiert.
Konkret heißt das: Du übernimmst Projekte von der ersten Methodendiskussion bis zur finalen Abgabe. Du analysierst Daten (R, Python, SPSS, MAXQDA — je nachdem, was das Projekt verlangt), überarbeitest wissenschaftliche Texte, erklärst Doktorand:innen Methoden ruhig und klar, gibst Feedback, hältst Termine ein und triffst Entscheidungen, ohne dass jemand dich an die Hand nehmen muss.
Ehrlich gesagt
Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und belastbare Leute, die methodisch sauber arbeiten, überdurchschnittlich verdienen wollen und in einem wachsenden Unternehmen von Anfang an dabei sein wollen.
Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein Konzern nicht bieten kann: Vom ersten Tag an eigene Projekte, direkten Kundenkontakt, sichtbare Wirkung, und einen Aufstieg, der sich an deinen Ergebnissen bemisst und nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
Was du machst

  • Mediziner:innen durch den kompletten Promotionsprozess führen — Methodik, Statistik, Schreiben, Struktur
  • Statistische und qualitative Auswertungen liefern (R, Python, SPSS, MAXQDA)
  • Doktorand:innen Methoden geduldig und klar erklären — schriftlich und im Gespräch
  • Wissenschaftliche Texte überarbeiten, Feedback geben, methodische Sauberkeit sicherstellen
  • Mehrere parallele Projekte koordinieren — Termine, Qualität, Kundenkontakt
  • KI- und Automatisierungstools so einsetzen, dass du schneller und besser wirst als ohne
  • Mit Professor:innen, Lehrstühlen und Forschungsstellen sauber kommunizieren

Was du mitbringst

  • Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar. Eine Promotion ist nicht erforderlich und gibt hier keinen Bonus.
  • Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten, die andere überlesen.
  • Bodenständigkeit. Du hast in deinem Leben schon einmal richtig gearbeitet — Gastro, Bau, Pflege, Pflichtdienst, Lager, Versorgerjobs, körperliche Tätigkeiten neben dem Studium. Wer einmal eine 10-Stunden-Schicht in der Küche oder auf der Baustelle gemacht hat, weiß, was ehrliche Arbeit bedeutet
  • Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast in den letzten 12 Monaten konkret mit R, Python, SPSS oder MAXQDA gearbeitet — nicht nur im Studium.
  • Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Nachhilfelehrer:in, Übungsleiter:in, Werkstudent:in im Lehrstuhl-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle. Wer Lernenden schon einmal Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
  • Emotionale Stabilität. Wenn ein:e Klient:in panisch wird, bleibst du ruhig. Wenn drei Mandate parallel brennen, sortierst du methodisch, statt dich anstecken zu lassen. Du nimmst Fehler sachlich, nicht persönlich.
  • Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du strukturierst deinen Tag selbst, hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig — auch wenn niemand drüberguckt.
  • Belastbarkeit in intensiven Phasen — keine Schönwetter-Mentalität.
  • Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und gegenüber Senior-Klient:innen klar, aber respektvoll argumentieren können.
  • Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Atmosphäre.

Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss. Wir nehmen auch Berufseinsteiger:innen mit starkem Tutor-Track. Mit 2-5 Jahren Berufserfahrung in datenorientierten Bereichen (Marktforschung, Pharma-Innendienst, Junior Analytics, klinische Studien) bist du im Vorteil.
Was wir bieten

  • Geld: Ab 4.500 € brutto, reale Steigerung in den ersten 6–12 Monaten nach Ergebnissen
  • Aufstieg nach Leistung: Wer liefert, kommt schnell hoch — Zugehörigkeit zählt nicht
  • Echte Verantwortung: Eigene Projekte, eigene Kunden, eigene Entscheidungen — ab Tag 1
  • Profi-Umfeld: MacBook, moderne Tools, KI-Stack — keine Bastellösungen
  • Klare Strukturen: Max. 2–3 Personen pro Büro, keine Konzernpolitik, keine Meetings ohne Zweck
  • Entwicklung: Methodisch, technisch und unternehmerisch — du wächst hier real

Wen wir nicht suchen
Wir suchen keine Akademiker:innen, die in der Forschungsblase bleiben wollen. Keine Theoretiker:innen, die sich in Details verlieren, ohne zu liefern. Keine Leute, die "Work-Life-Balance" auf das Stundenkonto reduzieren. Wer langsam, unzuverlässig oder konfliktscheu ist, wird hier nicht glücklich — und wir auch nicht.
Wir suchen jemanden, der ruhig, methodisch und ergebnisorientiert arbeitet — und dafür entsprechend bezahlt werden will.
Bewerbung
Schick uns Lebenslauf und ein aussagekräftiges und persönliches Anschreiben.

  • Warum du in eine kleine Firma willst — nicht in einen Konzern oder die Uni.
  • Was du in den nächsten 12 Monaten konkret erreichen möchtest.

Relevante Arbeiten, Code oder Projektbeispiele gerne dazu.
Unvollständige Bewerbungen sortieren wir aus. Bei passenden Bewerbungen melden wir uns innerhalb von 5 Werktagen.
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