Data Engineer
公司专为寻求不断发展的企业创造数字解决方案。我们将战略，设计，数据和人工智能结合起来，使复杂挑战成为相关和可扩展的解决方案。对于一个数据工程师的位置，我们正在寻找一位专业人员，谁知道为数据科学家提供最佳技术环境来创造他们的交付，定义，管理和优化解决方案在性能和成本方面，执行优化的网络配置，写与总体性能相关的设计文件，存储数据，数据湖/数据仓库，CI/CD,DataOps,数据管道数据 (ETL/ELT),IaaS,PaaS e SaaS.你将成为一个透明的部分时间不仅重视你的想法，但也希望你参与了公司建设水平。· 编写建筑和设计的技术文件；•管理环境数据；·管理 AWS,Azure 和 GCP 云组件；·开发使用解决方案 (Java / Python / Spark / Scala); ·配置混合环境中的网络组件；·讨论如何改善企业的 BI 自助服务战略支持解决方案。•熟悉技术方法；· 经验与数据，SQL,Python,ETL/ELT,数据模型，数据湖，数据仓库和数据可视化工具；· AWS CloudWatch,KMS,Glue,Lambda,S3,Redshift,雪花，Jenkins,Labodo,Denodo e Kubernetes; • 高度学习能力。需要的资格：· 国际项目体验是个不同的；· 英语流利 （英文写字）. 医疗服务的每月可供咨询
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A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.
Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.
Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.
- Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;
• Gerenciar o ambiente Databricks;
- Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;
- Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
- Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;
- Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
- Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
- Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;
- Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;
- Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;
- Apoiar a criação de processos de governança de dados;
- Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.
• Familiaridade com metodologias ágeis;
- Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
- Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;
• Alta capacidade de aprendizado.
Qualificações desejáveis:
- Experiência em projetos internacionais é um diferencial;
- Fluência em português e inglês (escrito e falado).
Informações adicionais
Benefícios que fazem a diferença
Qualidade de vida e bem-estar
💪Wellhubpara você se manter saudável
🧠Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub
🛍️Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa
🐕Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho
🐈⬛Guapeco:plano de saúde para seu pet
❤️Seguro de vidacom ampla cobertura
Desenvolvimento e crescimento
💡Talks e cursos internosministrados por nossos especialistas
📚Curso de Inglês e Espanholpara impulsionar suas habilidades nos idiomas
Flexibilidade e estilo de vida
🕗Horário flexívelpara equilibrar vida pessoal e profissional
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Facilidades para o seu dia a dia
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Originally posted on Himalayas