高级机器学习工程师
Senior Machine Learning Engineer
这是一个远程工作职位。
你是否对在实际产品中应用机器学习，直接对业务产生影响，并在一个高规模技术环境中工作感到兴奋？
这是一份国际广告科技（AdTech）公司的职位，专注于程序化广告和开发自有平台，通过数据、推荐模型和性能分析来优化数字广告活动。
作为高级机器学习工程师，你将参与开发、维护和优化推荐引擎，帮助决定根据客户、广告活动、受众和上下文哪些广告创意效果最好。这将是一个动手实践的职位，涉及数据分析、模型开发以及与创意团队的紧密合作。
职责
- 开发、维护和优化应用于推荐系统和广告创意选择的机器学习模型。
- 优化推荐引擎，以确定根据客户、广告活动、受众和上下文哪些广告表现最佳。
- 分析性能数据，以发现模式、改进机会和新的建模假设。
- 提出、验证并实施能提升平台决策的新方法。
- 参与完整的模型生命周期：分析、特征工程、训练、部署、监控和维护。
- 与创意团队合作，理解他们的需求，并将其转化为基于数据的技术解决方案。
- 与机器学习、MLOps和技术团队合作，以稳健、可扩展和可维护的方式将模型投入生产。
职位要求
- 5年以上机器学习、应用数据科学或机器学习工程相关职位的经验。
- 熟悉机器学习和深度学习算法。
- 精通Python、SQL、统计学以及机器学习框架/库。
- 有推荐系统、排序、个性化或优化方面的经验或浓厚兴趣。
- 能够处理大量数据并解决复杂问题。
- 具备分析思维、主动性和产品导向意识。
- 具备良好的沟通能力、团队协作能力和适应不断变化环境的能力。
- 英语流利。
以下条件将被优先考虑
- 在广告科技（AdTech）、程序化广告、DSP或实时竞价（RTB）领域有相关经验。
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Este es un puesto de trabajo remoto.
¿Te motiva trabajar en Machine Learning aplicado a producto real, con impacto directo en negocio y en un entorno tecnológico de alta escala?
Esta oportunidad es para una compañía internacional del sector AdTech, especializada en publicidad programática y en el desarrollo de una plataforma propia para optimizar campañas digitales a través de datos, modelos de recomendación y análisis de performance.
Como Senior Machine Learning Engineer, trabajarás en el desarrollo, mantenimiento y optimización del motor de recomendación que ayuda a decidir qué creativos publicitarios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto. Será una posición hands-on, con análisis de datos, desarrollo de modelos y colaboración cercana con el equipo creativo.
Responsabilidades
- Desarrollar, mantener y optimizar modelos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación y selección de creatividades publicitarias.
- Trabajar sobre el recommendation engine para identificar qué anuncios funcionan mejor según cliente, campaña, audiencia y contexto.
- Analizar datos de performance para detectar patrones, oportunidades de mejora y nuevas hipótesis de modelado.
- Proponer, validar e implementar nuevos enfoques que mejoren la toma de decisiones dentro de la plataforma.
- Participar en el ciclo de vida completo del modelo: análisis, feature engineering, entrenamiento, deploy, monitorización y mantenimiento.
- Colaborar con el equipo creativo para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos.
- Trabajar junto al equipo de Machine Learning, MLOps y tecnología para llevar modelos a producción de forma robusta, escalable y mantenible.
Requisitos del perfil
- 5+ años de experiencia en posiciones de Machine Learning, Data Science aplicada o Machine Learning Engineering.
- Conocimientos sólidos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
- Dominio de Python, SQL, estadística y frameworks/librerías de ML.
- Experiencia o fuerte interés en Recommender Systems, ranking, personalización u optimización.
- Capacidad para trabajar sobre grandes volúmenes de datos y resolver retos complejos.
- Mentalidad analítica, proactiva y orientada a producto.
- Habilidades para comunicar, trabajar en equipo y adaptarse a un entorno en constante cambio.
- Nivel de inglés fluido.
Se valorará positivamente
- Experiencia previa en AdTech, publicidad programática, DSPs o Real Time Bidding.
- Experiencia en sectores como gaming, marketplaces, e-commerce, fintech o productos digitales de alta escala.
- Conocimiento de Java, Scala o tecnologías relacionadas con sistemas distribuidos.
- Experiencia en ML system design, arquitectura o diseño técnico de soluciones de Machine Learning.
- Experiencia trabajando con equipos de MLOps o participando en despliegue y mantenimiento de modelos.
Beneficios
- Modelo de trabajo remoto desde cualquier punto de Europa (con visitas trimestrales a Barcelona).
- Horarios flexibles y foco en la conciliación.
- Ticket restaurante y seguro médico privado desde el primer día.
- LinkedIn Learning y certificaciones AWS / Cloud Guru pagadas por la empresa.
- Acceso a gimnasio incluido.
- Revisión salarial anual vinculada a tu evolución.
- 23 días de vacaciones + 1 día extra en diciembre.
- 2 semanas/año de work from anywhere desde fuera de tu ubicación habitual.
- Team Buildings anuales y actividades de integración.
- Proyectos de alto calibre internacional y visibilidad real de tus logros.
- Ambiente start-up: dinámico, cercano, flexible, con espacio para crecer y aportar ideas propias.
- Aprendizaje continuo con acceso a tecnologías y metodologías pioneras.
- Participar en el mejor momento de crecimiento de una empresa tecnológica de referencia.
¿Listo para dejar huella en el mundo del Machine Learning? Si buscas el salto definitivo, queremos sorprenderte. Atrévete a dar el paso y apúntate ya.
Originally posted on Himalayas