Python AI Developer (hybrid)
AI开发工程限定地区（需当地身份）日间重叠约 2 小时，需偶尔早起或晚睡
公司Carriere presso Extendi
薪资€30,000 - €38,000/年
工作地点Italy
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 2 小时，需偶尔早起或晚睡
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 Italy 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
作息提示：日间重叠约 2 小时，需偶尔早起或晚睡。
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- 开发，发展和维护使用 Python 与相关框架的 AI 解决方案 （例如 TensorFlow, PyTorch）. · 与开发团队合作，将可扩展式 AI 模型和性能集成到现有和新项目中。· 为模型进行管理和测试所需的数据处理 (ETL) 优化管道创建。· 按照软件开发最佳实践编写好 CodePolio,模块化并文件。· 参加 Code 修订，测试和调整以确保开发解决方案的质量和可靠性。· 保持新技术的知识更新，并为团队提供最佳实践。· 在部署和监控生产模型基础设施的设计和实施中合作。· 获得信息学，计算机工程，数学，物理等级工作经验；· 至少有3年的与 Python 在人工智能相关解决方案开发中的经验。· 了解至少一个机器学习或深度学习框架 (TensorFlow, PyTorch, scikit-learning). · 经验管理和准备大尺寸的数据集，包括数据清理技术和功能工程。· 在 AI 领域使用 LLC,人工智能代理商以及最新技术的经验。· API 知识与网络应用中的人工智能模型的整合；· GIT 版本工具的熟悉性。· Docker 和 Kubernetes 的基础知识和能力解决复杂问题。· 自主和团队合作的能力。· RAL · 30,000-38,000€ （基于体验水平）. 我们是一个年轻的团队，对新兴技术具有不正式的态度和强烈的兴趣。首页：海马拉雅山
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- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).
- Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.
- Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.
- Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.
- Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
- Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.
- Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.
- Almeno 3 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.
- Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.
- Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI
- Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
- Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.
- Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.
- Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
- Valutiamo anche collaborazioni con freelance.
- RAL
- 30.000-38.000€ (in base al livello di esperienza).
- Extendi è una software house fondata nel 2005 a Firenze. Sviluppiamo web apps, mobile apps ed ecommerce. Siamo un team giovane con un approccio informale e un forte interesse per le tecnologie emergenti, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
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