数据科学家 自由职业者 (自由职业者)
Data Scientist Freelance (Freelance)
📋 工作职责
我们正在寻找2位专业人士，共同参与开发一种可移植的解决方案，用于自动检测和解释内河航运流量中的趋势变化。
可用数据包括运输流量、来源和目的地、走廊、货物和装卸、吨位、通行和其他旅行特征的信息。该项目研究技术在多大程度上可以自动识别相关变化，确定可能的解释性参数，并透明地展示关系的强度和不确定性。
该项目重点是作为辅助分析工具，而不是自主决策系统。最终组织的内容验证仍然是必要的。此外，项目还必须证明该方法在现有IT环境中在技术、组织和操作上是否可行。
- 设计、构建、测试、文档化并交付一个可移植的PoC（概念验证）。
- 自动检测和分析交通数据中的趋势变化、偏差和趋势断裂点。
- 研究交通数据与内部或外部解释变量之间的直接和间接关系。
- 以透明的方式报告数据来源、方法、关系强度、不确定性、限制和可重复性。
- 在批准的项目环境中交付一个可运行和可测试的原型。
- 考虑功能、安全、技术可行性、访问控制、数据分类和集成可能性。
- 确保完整的知识转移，包括源代码、配置和工程技术文档，以便后续扩展和维护。
- 向具有不同技术背景的利益相关者清晰地解释复杂的分析。
📝 我们的期望
- 你有丰富的数据分析和数据流分析经验。
- 你具备时间序列分析、趋势检测和变化点检测的知识，例如使用Darts、Sktime或PyTorch Forecasting等工具。
- 你掌握Python和/或R等脚本语言；熟悉Shell或Perl是加分项。
- 你具备SQL知识，了解Oracle等数据库，并能够优化和调优数据库和查询。
- 你有数据建模经验，优选在Databricks环境中。
- 你了解LLM和RAG。
- 你有Power BI或其他可视化工具的经验。
查看英文原文
📋 Taken en verantwoordelijkheden
Voor een data-gedreven proof of concept zoeken we 2 profielen die meewerken aan de ontwikkeling van een overdraagbare oplossing voor de geautomatiseerde detectie en verklaring van trendwijzigingen in binnenvaarttrafieken.
De beschikbare data bevatten onder meer informatie over vervoersstromen, herkomst en bestemming, corridors, ladingen en lossingen, tonnages, doorvaarten en andere reiskenmerken. De opdracht onderzoekt in welke mate technologie relevante evoluties automatisch kan signaleren, mogelijke verklarende parameters kan identificeren en de sterkte en onzekerheid van verbanden transparant kan weergeven.
Het gaat nadrukkelijk om een ondersteunend analyse-instrument en niet om een autonoom beslissingssysteem. Inhoudelijke validatie door de eindorganisatie blijft noodzakelijk. De opdracht moet bovendien aantonen of deze aanpak technisch, organisatorisch en operationeel haalbaar is binnen de bestaande ICT-context.
- Een proof of concept ontwerpen, bouwen, testen, documenteren en overdraagbaar opleveren.
- Trendwijzigingen, afwijkingen en trendbreuken in trafiekdata automatisch detecteren en analyseren.
- Directe en indirecte verbanden onderzoeken tussen trafiekdata en interne of externe verklarende variabelen.
- Rapporteren op een transparante manier over bron, methode, sterkte van verbanden, onzekerheid, beperkingen en reproduceerbaarheid.
- Een werkend en testbaar prototype opleveren binnen de goedgekeurde projectomgeving.
- Rekening houden met functionaliteit, beveiliging, technische haalbaarheid, toegangsbeheer, dataclassificatie en integratiemogelijkheden.
- Zorgen voor volledige kennisoverdracht, inclusief broncode, configuratie en technische documentatie, zodat verdere uitbreiding en beheer mogelijk blijven.
- Complexe analyses helder toelichten aan stakeholders met uiteenlopende technische achtergronden.
📝 Jouw profiel
- Je hebt ruime ervaring met data-analyse en het analyseren van datastromen.
- Je hebt sterke kennis van tijdreeksanalyse, trenddetectie en change point detectie, bijvoorbeeld met tools zoals Darts, Sktime of PyTorch Forecasting.
- Je beheerst scriptingtalen zoals Python en/of R; kennis van Shell of Perl is een meerwaarde.
- Je hebt grondige kennis van SQL, databanken zoals Oracle en het optimaliseren of tunen van databases en queries.
- Je hebt ervaring met data modelling, bij voorkeur in een Databricks-omgeving.
- Je beschikt over kennis van LLM en RAG.
- Je hebt ervaring met Power BI voor dashboards, datavisualisatie en data-optimalisatie, en je kan noden van stakeholders vertalen naar passende Power BI-oplossingen.
- Je hebt kennis van gevorderde statistische technieken en concepten.
- Je bent sterk in rapportering en kan bevindingen gestructureerd en begrijpelijk presenteren.
- Ervaring met projecten binnen de overheid is een plus.
⚠️ Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (40%).
Originally posted on Himalayas