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Data Product Lead / Knowledge Engineer

开发工程限定地区(需当地身份)与中国几乎无重叠,需长期倒时差
公司SCIENSA INOVACAO E ESTRATEGIA DIGITAL LTDA
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求与中国几乎无重叠,需长期倒时差
用工类型Contractor
发布时间昨天
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制:该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:与中国几乎无重叠,需长期倒时差。
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我们正在扩大我们的工程时间!数据产品领导 /知识工程师将知识转化为智能平台。在挑战上,我们寻求:a) 数据产品领导/知识工程师以构建一个支持整个平台的知识模型,通过改变商业方法来实现可伸缩的学术模式。责任 ·开发数据规范模型。·构建税收,伦理和知识图表。·定义数据管理合同。·确保模型的版本和质量。·联系商业专家与技术人员对发展平台的时间。· 经验与数据模型和知识。· RDF, OWL,图形与伦理学;· 数据管理与数据契约。· 结构化领域的能力。·分析型和组织性资料。· 高复杂技术环境 · 机会发展技术 · 工程优质实践文化 · 有关成果的合作时代 · 为什么科学?· 自主和治理平衡的环境。· 实际的技术挑战与相关问题。· 影响建筑和技术决策的空间。· 未来业务,直接影响我们的交付。重要:合同时间:8小时每天 工作模式:100% 远程 设备:为了科学,需要区域/项目。原始地在喜马拉雅上发布

查看英文原文

Estamos ampliando nosso time de engenharia!
🚀Data Product Lead / Knowledge Engineer
Transforme conhecimento em uma plataforma inteligente.
Sobre o desafio
Buscamos um(a) Data Product Lead / Knowledge Engineer para estruturar o modelo de conhecimento que sustentará toda a inteligência da plataforma, transformando metodologias de negócio em modelos semânticos escaláveis.
🎯 Responsabilidades

  • Desenvolver modelos canônicos de dados.
  • Estruturar taxonomias, ontologias e Knowledge Graphs.
  • Definir contratos e governança de dados.
  • Garantir versionamento e qualidade do modelo de conhecimento.
  • Conectar especialistas de negócio e times técnicos para evolução da plataforma

✅ O que buscamos

  • Experiência com modelagem de dados e conhecimento.
  • Conhecimento em RDF, OWL, grafos e ontologias.
  • Experiência com Data Governance e Data Contracts.
  • Capacidade de estruturar domínios complexos.
  • Perfil analítico e organizado.

🧠 Perfil comportamental
Buscamos uma pessoa com:

  • Boa comunicação;
  • Visão sistêmica;
  • Liderança técnica colaborativa;
  • Capacidade de mentoria;
  • Perfil pragmático;
  • Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos.

Informações adicionais
⭐Será considerado um diferencial

  • Experiência com Knowledge Graph em produção.
  • Conhecimento em Linguística Computacional ou Knowledge Engineering.

💬 Por que essa posição é diferente

  • Ambiente de alta complexidade técnica
  • Oportunidade de crescimento técnico
  • Cultura de boas práticas de engenharia
  • Times colaborativos e orientados a resultado

🚀 Por que a Sciensa?

  • Ambiente que equilibra autonomia e governança.
  • Desafios técnicos reais e relevantes.
  • Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas.
  • Atuação próxima ao negócio, com impacto direto nas entregas.

📍 Importante:
Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora).
📅 Carga horária: 8h diárias
🏢 Modelo de trabalho: 100% Remoto
💻 Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.
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