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高级信息架构工程师

Sr IA Engineer

开发工程限定地区(需当地身份)
公司Coderio
薪资未公开
工作地点Argentina
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求无特别要求
用工类型Contract | Remote
发布时间未知
数据来源Lever
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注意地域限制:该职位明确限定在 Argentina 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。

关于Coderio

Coderio为全球企业设计和交付可扩展的数字解决方案。凭借坚实的技术基础和以产品为导向的思维,我们的团队从架构到执行领导复杂的软件项目。我们重视自主性、清晰的沟通和技术卓越。我们与国际团队和合作伙伴紧密合作,构建产生实际影响的技术。

🌍 了解更多:coderio.com

我们正在寻找一位经验丰富的AI工程师,具有高度执行力(hands-on)。在这个职位中,你将作为关键人物,将架构设计转化为实际运行的生成式AI和多模态解决方案。你将有空间发挥你的技术判断力,影响日常决策,并在一个敏捷、协作且高影响力的团队中构建创新产品。

你将承担的职责

  • 端到端开发:实现基于LLM的解决方案、自主代理和多模态能力(语音、图像、文本)。
  • 集成:开发并连接与REST API和现有企业系统的强大集成。
  • AI工程:实现高级技术,如Prompting、Tool Calling、RAG(检索增强生成),并设计模型评估机制。
  • 模型生命周期:积极参与微调、测试、试点开发和生产部署流程。
  • 质量和弹性:实现可观测性、质量控制和回退策略,确保解决方案的稳定性。
  • 持续改进和设计:提出技术改进,及时识别风险,保持对所有构建内容的清晰和规范的文档,将架构设计转化为可操作的解决方案。

必备要求

  • 通用经验:3年以上可验证的软件开发经验。
  • AI经验:2年以上直接参与人工智能、机器学习或生成式AI解决方案的经验。
  • 核心技术栈:熟练使用Python编程,并具备使用LLM和模型API构建解决方案的经验。
  • 框架:有使用LangGraph、LangChain、Semantic Kernel等代理框架的实际经验。
  • 云与DevOps:了解云生态系统(Azure、AWS或GCP),并熟悉相关环境
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Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una sólida base técnica y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Trabajamos en estrecha colaboración con equipos y partners internacionales, construyendo tecnología que genera un impacto real.

🌍 Más información: coderio.com

Buscamos un Senior AI Engineer con un perfil fuertemente orientado a la ejecución (hands-on). En este rol, serás la pieza clave para convertir diseños arquitectónicos en soluciones reales de IA generativa y multimodal funcionando en producción. Tendrás el espacio para aportar tu criterio técnico, influir en las decisiones del día a día y construir productos innovadores dentro de un equipo ágil, colaborativo y de alto impacto.

Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)

  • Desarrollo end-to-end: Implementar soluciones basadas en LLMs, agentes autónomos y capacidades multimodales (voz, imágenes, texto).
  • Integración: Desarrollar y conectar integraciones robustas con APIs REST y sistemas empresariales existentes.
  • Ingeniería de IA: Implementar técnicas avanzadas como Prompting, Tool Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y diseñar mecanismos de evaluación de modelos.
  • Ciclo de vida del modelo: Participar activamente en procesos de fine-tuning, pruebas, desarrollo de pilotos y despliegues a producción.
  • Calidad y Resiliencia: Implementar observabilidad, controles de calidad y estrategias de fallbacks para garantizar la estabilidad de las soluciones.
  • Mejora continua y diseño: Proponer mejoras técnicas, advertir riesgos a tiempo y mantener una documentación clara y disciplinada de todo lo construido, convirtiendo los diseños de arquitectura en soluciones operativas.

Requisitos excluyentes

  • Experiencia General: 3+ años de experiencia comprobable en desarrollo de software.
  • Experiencia en IA: 2+ años trabajando directamente con soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Generative AI.
  • Core Technology Stack: Experiencia avanzada programando en Python y construyendo soluciones con LLMs y APIs de modelos.
  • Frameworks: Experiencia práctica con frameworks de agentes como LangGraph, LangChain, Semantic Kernel o similares.
  • Cloud & DevOps: Conocimiento del ecosistema Cloud (Azure, AWS o GCP) y familiaridad con entornos modernos (Docker, Git, CI/CD).
  • Integraciones: Experiencia integrando APIs REST y servicios de terceros.
  • IA Avanzada: Experiencia utilizando Azure OpenAI, Azure AI Foundry y trabajando con soluciones multimodales (procesamiento de voz e imágenes).
  • Cualidades y Soft Skills: Trabajo colaborativo, apertura al feedback dentro de un equipo pequeño, autonomía alineada a decisiones de arquitectura, comunicación clara, criterio técnico y fuerte capacidad de ejecución.

Deseables

  • Optimización: Experiencia comprobable en fine-tuning y evaluación de modelos.
  • Observabilidad: Conocimiento en herramientas específicas para IA como Langfuse, LangSmith o similares.
  • Gateways: Experiencia con MCP, LiteLLM o implementación de gateways de modelos.
  • Canales Conversacionales: Experiencia desarrollando integraciones para WhatsApp, web chats u otras plataformas de mensajería.

Beneficios

  • 100% remoto
  • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
  • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
  • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
  • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando.

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