数据科学负责人
Lead Data Scientist
AI开发工程限定地区（需当地身份）
公司Atyeti
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Contractor
发布时间18 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
关键职责
- 设计、构建和部署可扩展的AI和机器学习模型，以解决复杂业务问题。
- 使用结构化和非结构化数据开发预测、分类、推荐和优化模型。
- 为企业级用例构建和微调大型语言模型（LLMs）和生成式AI应用。
- 开发检索增强生成（RAG）解决方案和提示工程策略。
- 与跨职能团队合作，包括业务利益相关者、数据工程师和应用程序开发人员，以交付AI驱动的解决方案。
- 评估模型性能，并持续优化模型以提高准确性、可扩展性和可靠性。
- 跟踪新兴AI技术、研究和行业最佳实践。
- 按照企业标准记录模型、方法和部署流程。
- 指导初级数据科学家，并为团队内的AI最佳实践做出贡献。
所需资格
- 计算机科学、数据科学、统计学、数学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 6年以上数据科学家或类似AI/ML岗位的工作经验。
- 在人工智能和机器学习模型开发方面有扎实的实际经验。
- 有在生产环境中构建、训练、验证和部署ML模型的经验。
- 有大型语言模型（LLMs）和生成式AI技术的实际经验。
- 有提示工程、嵌入、向量数据库和检索增强生成（RAG）的经验。
- 精通Python编程。
- 有使用ML库和框架的经验，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、XGBoost或类似工具。
- 有SQL和数据处理技术的经验。
- 熟悉云平台，如AWS、Azure或Google Cloud。
- 具备强大的分析、解决问题和沟通能力。
最初发布于喜马拉雅山
查看英文原文
Key Responsibilities
- Design, build, and deploy scalable AI and Machine Learning models to solve complex business problems.
- Develop predictive, classification, recommendation, and optimization models using structured and unstructured data.
- Build and fine-tune Large Language Models (LLMs) and Generative AI applications for enterprise use cases.
- Develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions and prompt engineering strategies.
- Collaborate with cross-functional teams including business stakeholders, data engineers, and application developers to deliver AI-driven solutions.
- Evaluate model performance and continuously optimize models for accuracy, scalability, and reliability.
- Stay current with emerging AI technologies, research, and industry best practices.
- Document models, methodologies, and deployment processes following enterprise standards.
- Mentor junior data scientists and contribute to AI best practices within the team.
Required Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
- 6+ years of experience as a Data Scientist or in a similar AI/ML role.
- Strong hands-on experience in Artificial Intelligence and Machine Learning model development.
- Experience building, training, validating, and deploying ML models in production environments.
- Hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI technologies.
- Experience with prompt engineering, embeddings, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Strong programming skills in Python.
- Experience with ML libraries and frameworks such as Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, or similar.
- Experience with SQL and data manipulation techniques.
- Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
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