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AI开发工程限定地区（需当地身份）
公司Photon
薪资未公开
工作地点India
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 6 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间13 天前
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制：该职位明确限定在 India 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

要求：

  • 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
  • • 5年以上软件工程师工作经验，涉及机器学习、自然语言处理和数据科学（设计与编码）
  • • 对人工智能有深入理解，并具备机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习等任一领域的实际经验
  • • 对数据科学原理和流程有深入理解，有NLP、大语言模型、深度学习经验，熟悉此类模型中使用的典型数据
  • • 理解用于文本表示的NLP技术、语义提取技术、数据结构和建模方法
  • 具备一种或多种编程语言的强编程能力（Python、R、Scala）
  • • 熟练使用TensorFlow/Keras或PyTorch等流行的深度学习框架
  • • 有使用Azure、AWS、GCP等云服务/环境的经验
  • • 熟悉HuggingFace和Langchain
  • • 能够根据快速变化的数据和工具集创建技术示例、原型和演示。
  • 最初发布于喜马拉雅山
查看英文原文

Requirements:

  • Bachelor’s or Master of Science Degree in Computer Science, or related field
  • • Required 5+ years professional experience as a software engineer in machine learning, natural
  • language processing, and data science (design and coding)
  • • Strong understanding and hands-on experience of AI and any of ML, DL, NLP, RL etc.
  • • Strong understanding of data science principles and processes Experience with NLP, LLMs, deep
  • learning and working with typical data used in such models
  • • Understanding of NLP techniques for text representation, semantic extraction techniques, data

structures and modeling

  • Strong programming skills in one or more programming languages (Python, R, Scala)
  • • Proficiency in popular deep learning frameworks like TensorFlow/Keras or PyTorch
  • • Experience with cloud services/environment like Azure, AWS, GCP ecosystems
  • • Good understanding of HuggingFace and Langchain
  • • Ability to create technical examples, prototypes, and demonstrations based on rapidly changing

data & tool sets.
Originally posted on Himalayas

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