数据及采集经理（产品管理）

Sobre Tendios

👋 Somos Tendios, una startup de rápido crecimiento nacida en 2023 en el corazón de Barcelona. Nuestra misión es revolucionar el mundo de la contratación pública para empresas e instituciones.
Nuestra plataforma SaaS impulsada por inteligencia artificial ayuda a empresas a ganar más licitaciones y a entidades públicas a crear y gestionar licitaciones de forma más eficiente. Trabajamos con entidades como el Principado de Asturias, Renfe, Acciona o Telefónica, entre otras. Lo hacemos a través de dos productos:

• Tendios Bid— para empresas que participan en licitaciones públicas: buscador, alertas, pipeline de oportunidades y workflows para ganar más concursos.

• Tendios Create— para organizaciones públicas que crean y publican licitaciones: creación de expedientes y redacción de pliegos asistida por IA.

La IA no es un añadido en nuestros productos: es el núcleo. Redacción asistida, propuestas generadas, análisis automático de documentos y flujos conversacionales están en el centro de la experiencia. Buscamos a alguien que diseñeconesa mentalidad, noalrededorde ella.
Como un equipo joven y ambicioso, valoramos la energía, la creatividad y la colaboración. Si te apasiona la innovación y quieres tener un impacto real, nos encantaría que te unas a nosotros para redefinir cómo las empresas optimizan sus procesos de licitación pública.
El rol
Buscamos a alguien que sea el dueño de producto de todo el ciclo del dato: desde que se captura en la fuente (collectors) hasta que llega al cliente como valor (listas, directorios, análisis de mercado y Tender Intelligence).
Es un rol híbrido: lidera un equipo técnico de scraping/collectors y, al mismo tiempo, define y entrega la capa de producto de analítica de mercado que usan los clientes de Bid. Es un puesto con mucho impacto directo: la calidad del dato condiciona la activación, la retención y la propuesta de valor de Tendios.
Responsabilidades
1. Gestión del equipo de Collectors

• Liderar y priorizar el trabajo del equipo de collectors (licitaciones, legislación, resoluciones y otras fuentes de contratación pública).

• Definir el roadmap de cobertura: nuevas fuentes, nuevos países/territorios, nuevos tipos de documento y mayor profundidad de campos.

• Evaluar la viabilidad y el valor de cada fuente (campos disponibles, frecuencia de actualización, estabilidad, coste de mantenimiento) antes de comprometer trabajo.

• Gestionar el backlog, el ritmo de entrega y la coordinación con Ingeniería y Data & AI.

• Garantizar la operación: monitorización de collectors, respuesta ante roturas de fuentes, SLAs de frescura y cobertura.

• Dar visibilidad al resto de la empresa sobre qué datos tenemos, con qué calidad y qué limitaciones.

2. ETL y Data Quality a nivel de producto

• Definir qué significa "dato de calidad" para Tendios: completitud, exactitud, consistencia, frescura, deduplicación y normalización.

• Establecer métricas y umbrales de calidad (por fuente, por país, por campo) y hacerles seguimiento con dashboards y alertas.

• Priorizar las mejoras del ETL en función del impacto en el producto: enriquecimiento, normalización de entidades (organismos y empresas), clasificación (CPV, tipologías, estados) y resolución de duplicados.

• Traducir problemas de calidad de dato en impacto de negocio (ruido en alertas, resultados irrelevantes, análisis incorrectos) y escalarlos con criterio.

• Definir la política de ciclo de vida del dato: estados de licitación, cambios, modificaciones, adjudicaciones y formalizaciones.

• Ser el punto de referencia para evaluar la readiness de nuevos mercados en términos de calidad y disponibilidad de datos.

3. Producto de analítica de mercado y oportunidades de cliente

• Ser el dueño de producto de:

• Analítica interna de las oportunidades de las empresas

• Directoriosde empresas y de entidades públicas.

• Tender Intelligence: análisis de mercado, competencia, comportamiento de compradores, históricos de adjudicación y detección de oportunidades para cada cliente.

• Descubrir necesidades reales de los Bidders (comerciales, responsables de licitaciones, dirección) y convertirlas en propuestas de producto claras.

• Escribir PRDs orientados a producto (qué y por qué, flujos, reglas, estados y resultados esperados), sin entrar en cómo se implementa.

• Definir métricas de éxito, plan de medición y experimentos; analizar el uso con herramientas de analítica de producto.

• Colaborar con Diseño e Ingeniería en todo el ciclo: discovery, definición, entrega, lanzamiento y mejora continua.

• Conectar la analítica de mercado con el resto del producto (buscador, alertas, pipeline) para que el dato se convierta en decisiones y no en pantallas aisladas.

Objetivos del rol

• Aumentar la cobertura y la frescura del dato de las fuentes críticas.

• Reducir de forma sostenida las incidencias de calidad de dato que llegan a cliente.

• Lanzar y hacer crecer el uso de la analítica de mercado de la aplicación.

Requisitos
Imprescindibles

• 4+ años como Product Manager, idealmente en productos de datos, plataformas B2B SaaS o marketplaces de información.

• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos (scraping, data engineering o similar), con capacidad de priorizar y desbloquear.

• Comprensión sólida de pipelines de datos (captura, transformación, carga), modelado de entidades y calidad de dato. No hace falta programar, sí hablar con fluidez con quien lo hace.

• Capacidad analítica: SQL a nivel de consulta y uso cómodo de herramientas de analítica de producto y BI.

• Buena redacción de especificaciones de producto y comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.

• Español nativo o equivalente; inglés profesional.

Muy valorables

• Conocimiento de contratación pública (LCSP, PLACSP, TED, CPV, ciclo de vida de una licitación) o de sectores similares de datos regulados.

• Experiencia con productos de inteligencia de mercado, directorios o bases de datos de empresas/entidades.

• Experiencia con bases de datos analíticas (p. ej. ClickHouse) y con datos en múltiples idiomas o jurisdicciones.

• Experiencia con IA aplicada a extracción, clasificación o enriquecimiento de documentos.

• Experiencia en expansión de producto a nuevos países.

Competencias clave

• Ownership:asume la responsabilidad de extremo a extremo, del dato en bruto al valor percibido por el cliente.

• Criterio de priorización:sabe qué fuente, qué campo o qué mejora de calidad mueve realmente el producto.

• Pensamiento sistémico:entiende cómo una decisión en el ETL se refleja en una pantalla y en una métrica de negocio.

• Liderazgo sin jerarquía excesiva:influye y alinea a equipos técnicos, diseño y negocio.

• Orientación a evidencia:decide con datos y sabe cuándo el dato aún no basta.

Qué ofrecemos

• 📄 Contrato indefinido.

• 💰 Salario competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.

• 📈 Entorno acelerado de startup con oportunidades de crecimiento profesional.

• 🎉 Eventos de equipo y una cultura de trabajo colaborativa.

• 🎓 Oportunidades de formación y desarrollo profesional.

Proceso

• Revisión de portfolio y CV.

• Entrevista inicial (encaje y motivación).

• Entrevista con equipo de Producto y/o Ingeniería.

• Oferta.

Originally posted on Himalayas