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高级AWS数据专家,巴西

[Job - 31247] AWS Data Specialist, Brazil

其他限定地区(需当地身份)
公司Ciandt
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求无特别要求
用工类型Homeoffice
发布时间未知
数据来源Lever
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注意地域限制:该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
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在 CI&T,我们帮助大型企业通过 AI 部署,执行人工智能原生和技术集成的商业解决方案来改变 AI 对我们的业务真正影响潜力.30年的技术转型经验,我们加快了 SDLC,应用现代化,数据与 AI,市场科技和商业战略方面的专长创新。我们在25多个国家有8,000名 CI&T,合作构建具有实际影响力的解决方案。AI 已经是我们工作的方式的一部分,我们每天都会进步和创新。重要的是:如果你居住在坎帕纳斯大都市地区,你的存在将是必不可少的城市办公室,这是一个现实频率政策。你好,这是 CI&T 的一位女士!我们正在寻找一个资格为我们的团队工作的人员,在 AWS 的数据解决方案中有经验。候选人将负责设计和优化数据管道。在这个职位上,你将负责设计,优化和维护强大的数据管道,可扩展到 AWS 云层,除了与 GenAI 和高级数据架构一起创新领域工作外。开发,优化和组织 ETL/ELT 进程以确保数据的完整性,性能和质量;·协作:与多学科 (发展,产品和运营)的团队合作,实现高效的数据解决方案;·监控和支持:对环境健康进行关注,解决数据库/管道中的复杂问题并不断改善;·文件管理:建立和维护技术文档 (建筑,设计和数据流程). 数据系统:AWS Glue,EMR,Amazon Athena,DynamoDB,Lake Formation,Amazon S3,EventBridge; ·处理和数据架构:阿帕奇 Spark/PySpark 的实验室 (亚马逊红转),湖泊馆,开放表格式 (冰 berg/德尔塔),数据契约和方案演变;·Orquestração e Bancos de Dados: Prática com Apache Airflow e sólida experiência em bancos de dados relacionais (SQL) 和非关系数据 (NoSQL); ·政府和监测:知识与数据治理,数据

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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Tamara da CI&T!

Estamos à procura de um engenheiro de dados qualificado para se juntar à nossa equipe, com experiência em soluções de dados na AWS. O candidato será responsável por projetar e otimizar pipelines de dados.

Nesta função, você será responsável por projetar, otimizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis na nuvem AWS, além de trabalhar na fronteira de inovação com GenAI e arquiteturas avançadas de dados.

Responsabilidades e Atribuições

  • Migração e Arquitetura: Planejar e executar a migração de sistemas e volumes de dados para a nova infraestrutura em nuvem;
  • Engenharia de ETL/ELT: Desenvolver, otimizar e orquestrar processos de ETL/ELT garantindo a integridade, performance e qualidade dos dados;
  • Colaboração e Operação: Trabalhar em sinergia com equipes multidisciplinares (desenvolvimento, produtos e operações) para implementar soluções de dados eficientes;
  • Monitoramento e Suporte: Acompanhar a saúde dos ambientes, solucionar problemas complexos em bancos de dados/pipelines e atuar na melhoria contínua;
  • Documentação e Governança: Criar e manter a documentação técnica (arquitetura, lineage e processos de dados).

Requisitos Necessários (Hard Skills):

  • Experiência com AWS: Domínio de ecossistema de dados AWS (AWS Glue, EMR, Amazon Athena, DynamoDB, Lake Formation, Amazon S3, EventBridge);
  • Processamento e Arquitetura de Dados: Sólida experiência em Apache Spark / PySpark, modelagem de Data Warehouse (Amazon Redshift), Lakehouse, Open Table Formats (Iceberg/Delta), data contract e schema evolution;
  • Orquestração e Bancos de Dados: Prática com Apache Airflow e sólida experiência em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL);
  • Governança e Monitoramento: Conhecimento em governança de dados, data lineage (OpenLineage) e ferramentas de observabilidade (CloudWatch ou DataDog);
  • Soft Skills e Práticas: Cultura DevOps, mentalidade de automação, capacidade de planejamento de capacidade (trade-offs entre custo x performance), resolução de incidentes e melhoria contínua.

Diferenciais:

  • IA Generativa e Novas Tecnologias: Vivência com Amazon Bedrock, MCP Server, AI Agents, Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Guardrails, Eval e Spec Driven Development;
  • Migração e Legacy Systems: Conhecimento prévio em ferramentas SAS e histórico comprovado em projetos de migração de grande porte;
  • Certificações: Certificações ativas em AWS ou plataformas de dados correlatas.

#LI-TC4

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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