出海雷达

远程 - 客户参与专员

Lead Cloud Consultant - Data Architecture & Engineering

开发工程限定地区（需当地身份）
公司TASQ Staffing Solutions
薪资未公开
工作地点Philippines
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间12 天前
数据来源Himalayas
前往 Himalayas 查看并投递 →
注意地域限制：该职位明确限定在 Philippines 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。

Lead Consultant - Data Architecture & Engineering 岗位正在招聘
我们期待收到您的申请，并有机会与您合作

通用要求的技术技能：

  • 具有带领小型到中型技术团队的经验（包括工作分配/分发给团队成员、技术问题升级和支持、在敏捷会议和客户会议中代表团队）
  • 精通为云和混合数据仓库环境设计和实现逻辑和物理数据模型
  • 实现支持多种数据格式和结构的数据架构，包括结构化、半结构化和非结构化数据
  • 具有多个全生命周期数据仓库实施经验
  • 了解支持数据集成处理所需的数据架构
  • 具有使用数据建模工具如 ER/Studio、ER/Win 或类似工具的经验
  • 具有使用 Microsoft Azure 数据平台服务的经验，包括 Azure Data Lake Store、Azure Storage、Azure Synapse、Azure Data Factory、Azure SQL 数据库、Logic Apps、APIs
  • 展示出快速学习、采用并应用新技术的能力
  • 数据分析和创建源到目标映射
  • 能够部署和配置 Azure 数据服务资源

详细要求的技能：

  • Python 和 SQL 脚本编写
  • SQL, PySpark
  • 通用云架构能力
  • 能够根据需求构建数据管道
  • 需要具备 API 知识，但优先考虑能够创建 API 的候选人

优选经验/技能/认证：

  • Microsoft Fabric
  • Microsoft Azure Cosmos DB、Data Flows、Express Route、Azure Active Directory
  • 具有将客户从本地环境迁移到 Azure 的策略经验
  • Power BI 和语义建模
  • AWS Glue 和 Azure Data Factory
  • AWS S3 和 Azure Blob
  • AWS Athena 和 Azure Databricks
  • AWS Redshift 和 Azure Synapse
  • AWS ECS 和 Azure AKS

不要错过这个在云工程领域迈出下一步的机会，我们期待收到您的消息！
最初发布于 Himalayas

查看英文原文

We are currently hiring for Lead Consultant - Data Architecture & Engineering.
We look forward to reviewing your application and potentially working with you.
General Required Technical Skills:

  • Experience leading small to medium sized technical teams (this includes work allocation/distribution to team members, technical escalation and support, representing the team in Agile ceremonies and client meetings).
  • Expertise in designing and implementing logical and physical data models for cloud and hybrid data warehouse environments
  • Implementing data architectures to support a variety of data formats and structures including structured, semi-structured and unstructured data
  • Experience with multiple full life-cycle data warehouse implementations
  • Understanding of data architectures required to support data integration processing
  • Experience with data modeling technologies such as ER/Studio, ER/Win or similar
  • Experience with Microsoft Azure Data Platform services including Azure Data Lake Store, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL database, Logic Apps, APIs
  • Demonstrated ability to quickly learn, adopt and apply new technologies
  • Data profiling and creation of source to target mappings
  • Ability to provision and configure Azure data service resources

Detailed Required Skills:

  • Python & SQL Scripting
  • SQL, PySpark
  • General Cloud Architecture competency skillset
  • Capable of taking requirements and building out data pipelines
  • API Knowledge is required, but preference given to candidates who can create APIs

Preferred Experience/Skills/Certifications

  • Microsoft Fabric
  • Microsoft Azure Cosmos DB, Data Flows, Express Route, Azure Active Directory
  • Experience creating strategies to migrate customers from on-premise environments to Azure
  • Power BI and semantic modeling
  • AWS Glue & Azure Data Factory
  • AWS S3 & Azure Blob
  • AWS Athena & Azure Databricks
  • AWS Redshift & Azure Synapse
  • AWS ECS & Azure AKS

Don't miss this opportunity to take the next step in your cloud engineering career we'd love to hear from you!
Originally posted on Himalayas

本页面信息整理自 Himalayas，版权归原发布方所有。职位可能随时关闭，投递请以原始页面为准。 本站只做信息聚合展示，不参与招聘流程，也不向求职者收取任何费用。

该公司其他在招职位

← 返回全部职位