0172 - Data Architect
作为 ALTEN 集团的一部分，我们利用我们的国际经验来提高客户的运营效率和技术卓越。我们正在寻找一个数据架构师，以融入一项战略项目，该项目侧重于数据平台的转型和现代化。这一角色将负责可扩展数据架构的设计和实施，多种信息来源的集成和数据政府标准的定义，确保分析能力和决策的能力的质量，安全性和信息可用性。主要活动：· 根据业务需求设计和实现数据架构 （数据湖，数据仓库，湖馆）. · 确定数据模型 （概念，逻辑和物理）来支持分析和运营。· 设计和实现解决方案 （ETL/ELT,API,流媒体）. · 评估和选择云环境数据存储技术。·确保数据的质量，一致性，安全性和管理。· 领导数据平台现代化倡议和迁移到云端。· 优化数据平台的性能和成本。· 与工程团队合作，分析，BI 和业务转换数据解决方案要求。· 定义标准和最佳数据体系结构实践。· 文档架构，流动和技术线路。· 经验在设计企业数据架构 (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). · 知识在数据建模 （概念性，逻辑和物理）· 通过 ETL/ELT,API 或流媒体来集成数据的经验。· 信息管理政府的经验，数据质量和信息安全。· 与云平台 （AWS,Azure 或 GCP）的工作经验。• Snowflake,Databricks,BigQuery 或 Synapse 等数据工具的管理。· SQL 域和 Python 中的知识。· 英语中级。·分析技能，组织能力和解决问题的问题。
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ALTEN MÉXICO, líder global en consultoría de ingeniería y tecnología, ofrece soluciones innovadoras en sectores como automotriz, aeronáutica, energía y telecomunicaciones. Como parte del grupo ALTEN, aprovechamos nuestra experiencia internacional para impulsar la eficiencia operativa y la excelencia técnica de nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de un Data Architect para integrarse a un proyecto estratégico enfocado en la transformación y modernización de plataformas de datos. Este rol será responsable del diseño y la implementación de arquitecturas de datos escalables, la integración de múltiples fuentes de información y la definición de estándares de gobierno de datos, asegurando la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para habilitar capacidades analíticas y toma de decisiones.
Actividades principales:
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) alineadas a las necesidades del negocio.
- Definir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) para soportar analítica y operación.
- Diseñar e implementar soluciones de integración de datos (ETL/ELT, APIs, streaming).
- Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud.
- Asegurar la calidad, consistencia, seguridad y gobierno de los datos.
- Liderar iniciativas de modernización de plataformas de datos y migración a la nube.
- Optimizar el rendimiento y costo de las plataformas de datos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, analítica, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
- Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura y gobierno de datos.
- Documentar arquitecturas, flujos y lineamientos técnicos.
Requirements
- Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Data Science o carrera afín.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Conocimiento en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
- Experiencia en integración de datos mediante ETL/ELT, APIs o streaming.
- Conocimiento de gobierno de datos, calidad de datos y seguridad de la información.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
- Manejo de herramientas de datos como Snowflake, Databricks, BigQuery o Synapse.
- Dominio de SQL y conocimientos en Python y/o Scala.
- Inglés intermedio-avanzado.
- Habilidades analíticas, organizacionales y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos dinámicos.
Benefits
Sueldo base
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
• 15 días de aguinaldo
• 25% de prima vacacional
• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
• Seguro social
• Vales de despensa quincenales
Originally posted on Himalayas