AI 工程师 高级 | 远程
AI Engineer Sênior | Remoto
AI开发工程限定地区（需当地身份）与中国几乎无重叠，需长期倒时差
公司Compass UOL
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求与中国几乎无重叠，需长期倒时差
用工类型Full Time
发布时间14 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
作息提示：与中国几乎无重叠，需长期倒时差。
- 设计、开发和部署大规模人工智能解决方案；
- 创建对话流程和AI代理；
- 使用LLMs、LLMOps和生成式AI架构开发解决方案；
- 提供强大、安全且与组织技术生态系统集成的应用程序；
- 使用LangChain和LangGraph创建chains、agents和记忆流；
- 使用AWS SageMaker进行机器学习模型的部署和生命周期管理；
- 使用AWS OpenSearch实现向量搜索和RAG架构；
- 使用AWS DocumentDB在NoSQL数据库中管理元数据和历史记录；
- 使用FastAPI或Flask开发和集成Web API；
- 使用Git进行代码版本控制；
- 应用Prompt工程实践；
- 使用LangChain、LangFlow、n8n或其他类似框架；
- 使用AWS Bedrock（Agentcore）、Vertex AI和Azure OpenAI等云平台；
- 应用LLMOps实践和通过API集成构建智能代理；
- 为客户的业务目标提供基于数据的决策支持。
- 具有聊天机器人开发、对话流程创建和AI代理设计的实际经验；
- 精通Python；
- 熟练掌握SQL；
- 精通LangChain和LangGraph；
- 具有AWS SageMaker的实际使用经验；
- 具有使用AWS OpenSearch进行向量搜索和RAG架构的实际经验；
- 具有使用AWS DocumentDB进行NoSQL元数据和历史记录存储的实际经验；
- 熟悉使用FastAPI或Flask创建Web API；
- 熟悉使用Git进行代码版本控制；
- 理解RAG架构；
- 熟悉Prompt工程；
- 熟悉LLMs、LLMOps和生成式AI架构；
- 具有LangChain、LangFlow、n8n或其他类似框架的实际经验；
- 具有AWS Bedrock（Agentcore）、Vertex AI和Azure OpenAI等云平台的实际经验；
- 具有通过API集成开发智能代理的实际经验。
- 优势项
- 具有OCR（光学字符识别）流程经验，用于文档和PDF中的文本提取和处理。
查看英文原文
.
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
- Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
- Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
- Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
- Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
- Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
- Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
- Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
- Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
- Realizar versionamento de código utilizando Git;
- Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
- Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
- Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
- Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
- Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.
- Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
- Domínio em Python;
- Excelente conhecimento em SQL;
- Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
- Experiência prática com AWS SageMaker;
- Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
- Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
- Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
- Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
- Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
- Conhecimento em Engenharia de Prompts;
- Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
- Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
- Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
- Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
- Diferenciais
- Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.
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