高级科学数据架构师及数据建模师（所有性别）
Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)
我们是今天世界未来的管理者。作为全球领先的发展服务提供商之一，我们在 ALTEN 为此，我们的合作伙伴的未来，我们的员工和环境挑战的职业生涯积极形成。超过50万名30个国家的员工已经在汽车，航空和航天等各种工程和 IT 行业中创造出了创新解决方案。· 建立"数据模型",研究标准和数据分类，以改善数据使用与发现；•制定"FIR 数据原则和科学数据标准"并进一步发展这些信息；•构建基于雪和 AWS 的现代数据平台以及开发对数据架构的领域·共同支持分析，研发，IT 和数据科学通过统一的数据结构。·已完成的信息学，数据科学，生物信息学，数学，自然科学或相似专业；• 具有至少八年数据架构，数据建模或企业数据管理的职业经验以及药物，生物技术，诊断或劳动环境的经验；• 有了现代化数据建筑，数据平台和数据建模知识以及雪，AWS 和 SQL 等实践经验。·带来了对科学信息学，实验室计算机或所有类型的知识的理想方法 (AFO,ASM,ADM,ADF) 我们可以理解各种技术和技能。无论如何，不依赖 Geschlecht,民族，种族和社会主义者 Herkunft,宗教/世界观念，残疾，Alter sowie sexueller Orientierung underte Identität. Schwerbehindung wird gleicher Eignung bevorzugt bei berücksichtigt. · Ma
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Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.
Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.
Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.
DU…
· analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
· entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
· etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
· führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
· konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
· arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen
DU…
· hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
· bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management sowie Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen mit
· verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
· kennst Konzepte wie FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
· bringst Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen zur Harmonisierung komplexer Forschungs- und Labordaten mit
· verfügst idealerweise über Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
- IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen
- …zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.