数据工程师

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!
Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.
Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍
Engenharia e Arquitetura de Dados:

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;

• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;

• Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;

• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;

• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;

• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;

• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;

• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;

• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

• Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;

• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;

• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.
• Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);

• Experiência com PostgreSQL;

• Conhecimento em infraestrutura AWS;

• Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;

• Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;

• Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;

• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Informações adicionais
Nossos benefícios:

• Trabalho 100% remoto e auxílio home office;

• Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;

• Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;

• Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;

• Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;

• Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;

• Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;

• Seguro de vida.

Originally posted on Himalayas