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ENGENHEIRO DADOS AWS SR

开发工程限定地区(需当地身份)与中国几乎无重叠,需长期倒时差
公司Stefanini
薪资未公开
工作地点Brazil
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求与中国几乎无重叠,需长期倒时差
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
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注意地域限制:该职位明确限定在 Brazil 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:与中国几乎无重叠,需长期倒时差。
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在斯蒂芬尼,我们认为合作的力量没有。我们与客户合作创新解决方案,结合桥梁技术,人工智能和人类创造力。我们是解决商业问题的前沿,在全球范围内产生真正的影响。当你加入斯蒂芬妮时,你会成为一个全球变革之旅的一部分。我们致力于创造积极影响不仅我们的企业,而且也是我们的员工的生活。如果你寻找机会在一家重视创新的,尊重,自主权和伙伴关系的公司中专业成长,你就在这里找到!加入我们并成为改变的一部分!我们希望你能实现:· 项目,实施和维护可扩展和有效的数据管道。· 确保数据质量,完整性和安全性。· 在数据科学,工程和业务方面共同工作以了解需求并提供解决方案。· 优化 ETL 流程和数据集成。·监控和解决与数据和基础设施相关的问题。· 数据工程5年最低经验。· 技术领域:哈多普,斯巴克,卡夫卡,空流,SQL 和 NoSQL 银行。· 数据湖和数据仓库的模型经验。• 在过去的时间里可进行合作工作的能力。Convênio para pets. 原始发现在喜马拉雅山脉

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Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!

O que esperamos que você realize:

  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
  • Trabalhar em conjunto com times de ciência de dados, engenharia e negócios para entender necessidades e entregar soluções.
  • Otimizar processos de ETL e integração de dados.
  • Monitorar e resolver problemas relacionados a dados e infraestrutura.

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

  • Python, AWS Glue com Spark, Athena, step functions, lambda e conhecimento de API's
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
  • Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados.
  • Domínio em ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, SQL e bancos NoSQL.
  • Experiência com modelagem de dados, data lakes e data warehouses.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times ágeis.

Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
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