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AI/ML Engineer Sr.

AI开发工程限定地区(需当地身份)与中国几乎无重叠,需长期倒时差
公司Red Amigo DAL S.A.P.I. de C.V. S.O.F.O.M. E.N.R
薪资未公开
工作地点Mexico
地域资格限定地区(需当地身份)
时区要求与中国几乎无重叠,需长期倒时差
用工类型Full Time
发布时间今天
数据来源Himalayas
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注意地域限制:该职位明确限定在 Mexico 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者,通常需要当地工作身份才能投递,或需与雇主确认是否接受独立合同(Contractor)形式合作。
作息提示:与中国几乎无重叠,需长期倒时差。
关于本页中文:职位描述由本机离线模型翻译,属机器翻译,供快速判断用;正式沟通与投递请以英文原文为准。官方翻译通道恢复后会自动重译升级。

实现金融革命,建立未来的金融业!我们是墨西哥领先的金融技术企业,推动超过7万名客户实现他们的梦想。我们的使命是使小和中型企业具有创新解决方案 (融资,信用卡和支付)来克服其挑战并将它们变成经济增长引擎。我们希望成为企业家理想盟友,为社区,国家和地球发展做出贡献。你回复:设计,开发和运营基于 LLM 的机器学习系统解决方案生产,覆盖完整周期:可复制性数据管道和功能,模型的配置和监控,以及解决高性能标准的商业使用案例的虚拟代理工作流程。· 4年软件工程或 ML,其中至少有2年的生产模式和 LLM. · 技术技能:Python 先进与竞争。AWS (Bedrock/AgentCore,SageMaker). MLOps. 代理团队 (LangGraph). CI/CD 在 GitLab. Docker/Kubernetes. ·编程语言:Python (专业水平)和 SQL 先进。Responsabilidades · Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, features, entrenamiento eencia, inferando consistencia entre entrenamiento y servicio (培训服务 skew). · 开发,版本和监控机器学习模型在生产中。Amazon SageMaker 包括推翻策略,探测漂移和控制延迟和成本。· 构建现代化乐队组合框架的虚拟工作流程,解决状态管理,工具,记忆和容忍错误。· 集成和运营语言模型在亚马逊 Bedrock 上。· 制定基于组织信息来源的答案的 RAG 和语义搜索管道。· 定义框架工具

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¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto:
Diseñar, desplegar y operar en producción soluciones de machine learning y sistemas agénticos basados en LLMs, cubriendo el ciclo completo: pipelines de datos y features reproducibles, despliegue y monitoreo de modelos, y workflows de agentes virtuales que resuelven casos de uso de negocio con altos estándares de performance, confiabilidad, costo, seguridad y gobierno de datos.
¿Qué buscamos?

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín (concluido y título/cédula profesional).
  • Especialidad: Artificial Intelligence, Machine Learning o Sistemas Distribuidos.
  • 4 años en ingeniería de software o ML, de los cuales al menos 2 años con modelos y/o LLMs en producción.
  • Skills técnicos: Python avanzado y concurrencia. AWS (Bedrock/AgentCore, SageMaker). MLOps. Orquestación de agentes (LangGraph). CI/CD en GitLab. Docker/Kubernetes.
  • Lenguajes de programación: Python (nivel experto) y SQL avanzado.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, features, entrenamiento e inferencia, asegurando consistencia entre entrenamiento y servicio (training-serving skew).
  • Desplegar, versionar y monitorear modelos de machine learning en producción sobre Amazon SageMaker, incluyendo estrategias de rollback, detección de drift y control de latencia y costo.
  • Construir workflows agénticos y agentes virtuales de extremo a extremo con frameworks de orquestación modernos, resolviendo manejo de estado, herramientas, memoria y tolerancia a fallas.
  • Integrar y operar modelos de lenguaje sobre Amazon Bedrock —incluido AgentCore— y APIs de proveedores, gestionando prompts, structured outputs, throughput, cuotas y costo por interacción.
  • Desarrollar pipelines de RAG y búsqueda semántica que garanticen respuestas fundamentadas en las fuentes de información de la organización.
  • Definir e instrumentar el framework de evaluación y observabilidad de los sistemas de IA: trazas, datasets de evaluación, métricas de calidad, latencia, alucinación y costo.
  • Colaborar para construir o mantener pipelines de CI/CD e infraestructura como código, incluyendo pruebas automatizadas, contenerización y despliegues controlados.
  • Desarrollar servicios y procesos distribuidos de alta demanda en Python con foco explícito en performance: concurrencia, colas, backpressure, idempotencia, caching y profiling. Orquestados con Temporal.
  • Asegurar que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad, privacidad, gobierno de datos y guardrails aplicables a flujos con LLMs.
  • Documentar diseños, decisiones técnicas y código; formar a otros colaboradores sobre prácticas de ML Engineering e IA aplicada.

¿Qué ofrecemos?

  • Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
  • Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
  • Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
  • Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
  • La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
  • Esquema híbrido CDMX/Estado de México; 100% remoto al interior de la República y/o LATAM.

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