数据工程师高级

Prazer, somos a Itix!
Uma fábrica de software com sólida experiência em transformar negócios de ponta a ponta. Com um time de especialistas em diversos setores, construímos um produto adequado às necessidades do negócio do cliente, com a cabeça no futuro, e os pés no presente.
Somos uma empresa de tecnologia preocupada com a diversidade do nosso time - Diferentes pessoas trazem diferentes pensamentos e esse é nosso objetivo por aqui.
Se você é uma pessoa proativa, apaixonada por tecnologia, possui familiaridade com metodologia ágil, gosta de solucionar problemas, buscar melhorias contínuas e bons resultados, se você chegou aqui... temos algo em comum.
Revolucionamos o mercado tradicional de tecnologia, crescemos, evoluímos, e se você deseja fazer parte disso, continue por aqui.
Bora fazer parte do nosso #DreamTeamItix?

• Projetar e construir os pipelines (ETL/ELT) em Databricks ou com estratégias open-source que ingerem e tratam o histórico, em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold) sobre Delta Lake.

• Ingerir e padronizar documentos (PDF e imagens) com metadados.

• Executar a curadoria e anonimização de dados (LGPD), gerando bases limpas para o RAG, o few-shot e os testes.

• Construir e operar a indexação vetorial: pipeline de chunking, geração de embeddings, atualização incremental do índice e versionamento.

• Preparar datasets versionados (golden sets) para o framework de avaliação e para o benchmark de acurácia.

• Estruturar a persistência do ciclo de feedback (positivo/negativo, justificativas, status de resolução) e alimentar o Dashboard de Qualidade e SLA.

• Integrar as bases de dados ao serviço de inferência e à API com outros sistemas: performance, custo, monitoramento e alertas.

• Automatizar com Workflows/Jobs, CI/CD e testes de qualidade de dados.

Requisitos obrigatórios:

• Python e SQL avançados.

• Modelagem de dados e arquitetura medalhão / Lakehouse.

• Experiência com pipelines de dados não estruturados (PDF, imagens e texto) e sua preparação para RAG.

• Noções de bancos vetoriais e embeddings (Databricks Vector Search, pgvector ou similar).

• Qualidade de dados, testes de dados e versionamento.

• Databricks na prática: Delta Lake, Workflows/Jobs, notebooks, PySpark e Spark SQL.

• Git e CI/CD.

• Experiência em ambiente de nuvem (Azure, AWS ou GCP).

• Conhecimento de LGPD e tratamento de dados sensíveis.

Requisitos Desejáveis:

• Unity Catalog em ambiente governado.

• MLflow, Databricks Model Serving e Mosaic AI.

• Delta Live Tables / Lakeflow e Auto Loader.

• Experiência em ambiente de seguros ou financeiro.

• Terraform ou Databricks Asset Bundles.

• Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional.

Informações adicionais
Alguns diferenciais que fazem sucesso por aqui:

• 💨 Cultura dinâmica: Novas tecnologias surgem constantemente e exigem das empresas velocidade e agilidade para se manterem competitivas. E a ITIX está no mercado para permitir que seus clientes evoluam por meio da tecnologia.

• 🌿 Anywhere Office: Liberdade geográfica para trabalhar do local que fizer sentido para você*;

• 👯‍♀️Programa de indicação: Se você conhece alguém que possa fazer parte da nossa missão de tornar o mundo mais saudável, temos um Programa de Indicação de Talentos com direito a uma premiação bem interessante;

• 🎂 Day off:Aniversário;

• 📆Recesso de 20 dias depois de 1 ano de contrato;

• 🏋🏻‍♀️ Totalpass/Gympass: Escolha o que faz sentido para a sua rotina saudável;

• 🧘‍♀️Programa de ações de saúde e qualidade de vida: pensando sempre no bem estar do colaborador, realizamos diversas ações voltadas para o bem-estar;

• 🎱Momentos de descontração: Em nossas unidades, você vai encontrar um ambiente super legal, com puff, sinuca, videogame, sala de descanso, cozinha equipada, claro que não poderia faltar, open do combustível diário ☕ o nosso cafezinho

• * A depender do projeto em que você atuar, sempre importante alinhar expectativas sobre a dinâmica de trabalho junto ao recrutador.
• Originally posted on Himalayas