数据工程师专员
Especialista Engenheiro(a) de Dados
ALLOS 是一个拥有深厚历史的品牌。我们有大约50年的经验，改变了巴西市场。我们是卓越和创新的代名词，品质和信任是我们历史的一部分。
新品牌已经准备好迎接未来，2023年，Aliansce Sonae 和 brMalls 合并后诞生了 ALLOS。但这段历程早在之前就开始了。
一切始于 Aliansce，它在1975年开设了东北部地区的第一家购物中心，也是巴西第二家。2019年，Aliansce 与 Sonae Sierra 合并，成立了 Aliansce Sonae，成为巴西购物中心管理领域的领导者，拥有32个项目。2006年，brMalls 成立，形成了覆盖全国五个地区的30个资产组合。
因此，在2023年，ALLOS 出现，汇聚了两个国内行业的强大力量，联合起来成为最具创新力的娱乐、生活方式、服务和购物平台。
我们的故事仍在继续，我们准备创造改变人们生活并产生影响的时刻，建立连接和机会。
- 领导数据湖的技术定义和战略发展，确保架构稳健且可扩展；
- 设计和构建数据层（原始、可信、精炼）和基于 ETL 和 ELT 模式的数据处理流程；
- 制定指导方针，使架构能够支持公司数据量和复杂性的增长；
- 开发和自动化复杂的数据管道，确保高效交付给预测模型和高级分析；
- 持续优化数据流性能，降低延迟和运营成本；
- 实施工具和实践，使面向战略决策的数据建模具备可扩展性；
- 管理数据采集的全生命周期，从摄入到向利益相关者提供；
- 确保数据的质量、完整性和可靠性，建立监控和验证流程；
- 在技术和业务部门之间起到桥梁作用，确保数据解决方案与公司战略目标一致。
- 完成本科及以上学历，专业为技术类；
- 在数据管道和大数据领域有扎实经验（Python/Java/Scala）；
- 有团队领导和敏捷方法的经验；
- 英语流利；
- 自主、分析型、沟通能力强，注重结果。
附加信息
我们有什么？
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ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.
A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.
Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.
E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.
Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.
· Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;
- Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;
- Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;
- Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;
- Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;
- Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;
- Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;
- Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
- Formação superior completa em Tecnologia.
- Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala);
- Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis;
- Inglês avançado;
- Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.
Informações adicionais
O Que Temos Para Você 🤩
- Vale Refeição/Alimentação;
- Vale Transporte/Estacionamento;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de vida;
- Wellhub;
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- Wellz (programa corporativo de saúde mental);
- Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
- Bônus anual.
Local de Trabalho: REMOTO
Originally posted on Himalayas