Staff Engineer Data & Intelligence (all genders)
管理和运营数据 (Spark, Kafka, Debezium) · 分析数据的复杂性；调查结果为内部利益相关者和客户提供了明确建议。• 研究人员，开发人员和评估预测模型用于使用 Ladepunkten und Standorten 的设备，· 基于市场数据，预测和发展的基础上最聪明的价格分析和实践；• 关于现场推广的具体情况和文件。· 关于工程师与非技术利益相关者之间的贸易开放。· 专业知识和培训工程师和分析人员在数据工程，数据分析和预测方法方面，例如通过研讨会，双重编程，设计评论和对代码质量的反。· AWS-以及数据大 - 基础设施决策的第三个问题，包括管道和信息系统对于成本相关的数据处理。· 确定和领导的 CI 工具，分析，发展生产力和数据质量改善。• 在工作人员工程师水平 （或相似）上已经有了技术领导，通过多个团队进行研究并进行分析；· 有着丰富的经验与 Python 和 Spark 的生产力以及与 NoSQL 数据库及现代表格格形式如 Delta Lake, Iceberg 或 Parquet. · 领导者通过调查和预测模型来完成复杂数据分析，而不是对结果做出严评价。· 你有了大量的经验，包括 AWS 和理解，如云基础设施数据配置影响。Kubernetes 和 Dagster 是一个 Plus. · 你需要和了解并使用在你的工作日中积极的 KI-工具和技术。· Du kommunizierst proaktiv und klar, schriftlich wie mündlich, und hilfstams, eine gemeinsame Richtung zu finden. · Errufah Teams.
查看英文原文
deine aufgaben:
- Du gestaltest und entwickelst die Datenarchitektur im Data & Intelligence Cluster weiter und baust die Pipelines, die Charging-, POI-, Verkehrs- und Marktdaten im Batch- und Streaming-Betrieb aufnehmen, anreichern und verarbeiten (Spark, Kafka, Debezium).
- Du führst komplexe Datenanalysen durch und übersetzt die Ergebnisse in klare Empfehlungen für interne Stakeholder und Kunden.
- Du recherchierst, entwickelst und evaluierst Prognosemodelle für die Auslastung von Ladepunkten und Standorten, unter Einsatz von Backtesting, Fehlermetriken und Drift-Monitoring.
- Du entwickelst intelligente Preisansätze auf Basis von Marktdaten, Prognosen und Ereignissen und simulierst sie vor dem Live-Rollout.
- Du triffst und dokumentierst architektonische und modellierungsbezogene Entscheidungen und kommunizierst Trade-offs klar gegenüber Engineers und nicht-technischen Stakeholdern.
- Du unterrichtest und trainierst Engineers und Analysten in Data Engineering, Datenanalyse und Prognosemethoden, z. B. durch Workshops, Pair Programming, Design Reviews und Feedback zur Code-Qualität.
- Du treibst AWS- und Databricks-Infrastrukturentscheidungen voran, die für die Datenbereitstellung relevant sind, einschließlich Pipelines und Bewusstsein für Cloud-Kosten.
- Du identifizierst und führst KI-Tools ein, die Analysen, Entwicklungsproduktivität und Datenqualität verbessern.
das bist du:
- Du arbeitest bereits auf Staff-Engineer-Niveau (oder vergleichbar) und hast technische Führung über mehrere Teams hinweg gezeigt. Du verbindest fundierte Engineering-Tiefe mit analytischer Strenge.
- Du hast umfangreiche Erfahrung mit Python und Spark im produktiven Maßstab sowie mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und modernen Table Formats wie Delta Lake, Iceberg oder Parquet.
- Du führst komplexe Datenanalysen durch und erforschst Prognosemodelle und bewertest sie kritisch, statt den Ergebnissen blind zu vertrauen.
- Du hast Batch- und Streaming-Architekturen entworfen, idealerweise mit Kafka, RabbitMQ oder CDC-Tools wie Debezium, einschließlich Liefersemantik und Schema-Evolution.
- Du hast umfangreiche Erfahrung mit AWS und verstehst, wie Cloud-Infrastruktur die Datenbereitstellung beeinflusst. Kubernetes und Dagster sind ein Plus.
- Du bist KI-affin und erkundest und nutzt aktiv KI-Tools und -Techniken in deinem Arbeitsalltag.
- Du kommunizierst proaktiv und klar, schriftlich wie mündlich, und hilfst Teams, eine gemeinsame Richtung zu finden.
- Erfahrung mit E-Mobility-, Energie- oder Mobilitätsdaten ist ein Plus.
- Du sprichst fließend Englisch; Deutsch ist ein Plus.
das bieten wir:
Remote First: Ob Homeoffice, deutschlandweite Coworking Spaces oder moderne Zentrale in Köln – wir decken alle Arbeitsformen ab.
Gut ausgestattet: Damit es dir im Homeoffice an nichts fehlt, stellen wir die passende Hardware zur Verfügung. Nach der Probezeit erhältst du zusätzlich ein Budget für ergonomisches Arbeiten von zu Hause.
Flexibilität: Bei uns kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten: Mit einer Kernarbeitszeit von 9:00 bis 12:00 Uhr hast du Freiraum, um Beruf und Privatleben entspannt zu vereinen. Mit unserem Workation Worldwide Programm kannst du bis zu 60 Arbeitstage im Jahr ortsunabhängig arbeiten – jetzt weltweit innerhalb von ±4 Stunden zur deutschen Zeitzone.
Benefits à la carte: Mit Probonio gestaltest du deine Benefits jeden Monat neu: Nutze dein Budget für Essenszuschüsse, Kita-Zuschüsse, Gutscheine oder buche dein Urban Sports Club Abo – ganz flexibel per App.
Erholung & Auszeit: Du profitierst von 32 Tagen bezahltem Urlaub pro Jahr. Zusätzlich sind Heiligabend und Silvester bei uns komplett arbeitsfrei. Mit unserem Culture Day kannst du dir außerdem einen Tag freinehmen, der dir persönlich wichtig ist – ganz bewusst und individuell.
Unternehmensweiter Bonus: Unser Shared Success Plan fördert den gemeinsamen Fokus auf unsere Ziele, indem wir den Erfolg unseres Unternehmens transparent und fair mit allen teilen.
Mobilität & Nachhaltigkeit: Über FINN JobAuto kannst du dein eigenes E-Fahrzeug zu attraktiven Konditionen leasen. Zusätzlich profitierst du von Bikeleasing.
Teamgeist: Unsere Teams treffen sich einmal im Tertial persönlich zu Brainstorming, Workshops und natürlich zu unseren beliebten Sommer- und Winterfeiern.
Gesund im Job: Wir unterstützen dich mit Urban Sports Club, Life Coaching Programmen und weiteren Angeboten, damit du fit und stressfrei durch den Arbeitsalltag kommst.
Dog-Friendly Headquarters:Dein vierbeiniger Freund ist im Büro herzlich willkommen -- bring deinen Hund einfach mit zur Arbeit!
Und noch mehr: 20 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zugang zu unserem attraktiven Rabattportal und viel Spaß(!) - "Spark joy together" ist nicht umsonst eine unserer Firmenwerte.
art der beschäftigung
Vollzeit, 40 Stunden, unbefristet
lust teil des teams zu werden?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Alle Menschen sind bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Behinderung / Beeinträchtigung, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung. Hauptsache, du passt zu uns.
Originally posted on Himalayas