AI工程师 / Python开发工程师
AI Engineer / Python Developer
在Logicalis Spain，我们正在寻找一位专注于生成式人工智能和代理系统的人工智能工程师/Python开发人员，加入我们在一家重要客户处的成熟服务团队。
我们希望找到一位具有设计、开发和实施基于大语言模型（LLMs）和AI代理解决方案经验的候选人，能够构建稳健、可扩展并适合生产环境部署的应用程序。
Logicalis的数据与分析团队为国内外客户提供服务，开展数据工程、人工智能、高级分析、数据战略、数据治理、集成和架构等项目。
技术要求
- 有作为Python开发人员、后端开发人员或人工智能工程师的可证明经验，具备扎实的Python后端开发知识。
- 有设计和实现基于LLMs的代理系统经验，包括代理、工作流、工具使用和流程编排。
- 有通过API和SDK集成语言模型和生成式人工智能服务的经验。
- 有在云平台上工作的经验，特别看重AWS或Microsoft Azure，以及Amazon Bedrock、Azure OpenAI、OpenAI API、Anthropic或类似平台等技术。
- 熟悉用于开发代理应用的框架和模式，特别看重LangGraph、LangChain、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI或类似技术的经验。
- 有开发REST API和微服务的经验，最好使用FastAPI、Flask或类似框架。
- 有Docker容器化的经验。
- 熟练使用Git，并有CI/CD、IaC和DevOps流程的工作经验。
- 熟悉可扩展、分布式和面向服务的架构。
- 非常看重在Kubernetes或AWS ECS上部署和运营微服务的经验，包括配置、扩展和生产环境中的应用运行。
- 有RAG、嵌入、向量数据库、工具/函数调用和上下文管理等常见GenAI解决方案的经验或了解。
- 有可观测性、可追溯性、评估和监控基于LLMs和代理的应用程序机制的经验或了解。
福利
>立即加入IT行业领先公司
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En Logicalis Spain estamos buscando un perfil AI Engineer / Python Developer especializado en Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos para incorporarse a un servicio consolidado de Logicalis en un importante cliente.
Buscamos un perfil con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en LLMs y agentes de IA, con capacidad para construir aplicaciones robustas, escalables y preparadas para su despliegue en entornos productivos.
El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, desarrollando proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura.
REQUISITOS TÉCNICOS
- Experiencia demostrable como Python Developer, Backend Developer o AI Engineer, con sólidos conocimientos de desarrollo backend en Python.
- Experiencia en el diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, incluyendo agentes, workflows, uso de herramientas y orquestación de procesos.
- Experiencia en integración con modelos de lenguaje y servicios de Inteligencia Artificial Generativa mediante APIs y SDKs.
- Experiencia trabajando con plataformas Cloud, valorándose especialmente AWS o Microsoft Azure con tecnologías como Amazon Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI API, Anthropic o plataformas equivalentes...
- Conocimiento de frameworks y patrones para el desarrollo de aplicaciones agénticas, valorándose especialmente experiencia con LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologías similares.
- Experiencia en el desarrollo de APIs REST y microservicios, preferiblemente utilizando FastAPI, Flask o frameworks equivalentes.
- Experiencia en containerización con Docker.
- Dominio de Git y experiencia trabajando con procesos de CI/CD, IaC y DevOps.
- Conocimiento de arquitecturas escalables, distribuidas y orientadas a servicios.
- Muy valorable experiencia en el despliegue y operación de microservicios en Kubernetes o AWS ECS, incluyendo configuración, escalado y ejecución de aplicaciones en producción.
- Valorable experiencia con patrones habituales en soluciones GenAI como RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, tool/function calling y gestión de contexto.
- Valorable experiencia o conocimiento de mecanismos de observabilidad, trazabilidad, evaluación y monitorización de aplicaciones basadas en LLMs y agentes.
BENEFICIOS
>Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
>Modelo de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
>Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>Seguro médicoyGYMPASS.
>Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
>Portal de descuentos especialespara empleados.
>Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.
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Originally posted on Himalayas