初级数据科学家
Junior Data Scientist
开发工程限定地区（需当地身份）
公司xMap
薪资未公开
工作地点United States
地域资格限定地区（需当地身份）
时区要求日间重叠约 9 小时，基本正常作息
用工类型Full Time
发布时间18 天前
数据来源Himalayas
注意地域限制：该职位明确限定在 United States 招聘。如果你是位于中国大陆的求职者，通常需要当地工作身份才能投递，或需与雇主确认是否接受独立合同（Contractor）形式合作。
类别：电信行业
地点：
- 数据提取与爬取：协助通过Selenium、Scrapy或自定义脚本等工具自动化从API、数据库和网络资源中收集地理空间数据。
- 数据清洗：在高级工程师的指导下，学习如何通过处理缺失或不一致的数据来确保地理数据集的质量和一致性。
- 数据准备与聚合：支持对地理空间数据进行组织和结构化，以供xMap的地图和AI驱动分析工具使用。
- 数据操作：在经验丰富的团队成员指导下，对地理数据集进行排序、过滤和转换。
- 数据质量保障：参与实施检查以维护数据完整性和地理空间准确性。
- 数据管道开发：协助构建和维护自动化数据管道，以支持xMap平台。
- 性能优化：学习如何优化数据结构和查询，以提高地理空间应用的速度和效率。
- 自动化与流程改进：协作自动化重复任务，以优化流程。
- 协作与沟通：与xMap的工程团队、GIS专家和项目经理紧密合作，积累交付高质量数据解决方案的经验。
- 故障排查与支持：协助诊断和解决数据管道中的问题，确保地理空间应用的顺畅运行。
要求
- 熟悉数据操作语言：具备Python和SQL的扎实技能，愿意学习更多关于处理地理空间数据的知识。
- 网络爬虫知识：接触过Selenium、BeautifulSoup或Scrapy等工具者优先，但非必需。
- 地理空间数据意识：渴望学习地理数据格式，如GeoJSON和shapefile。
- 数据准备工具：具备pandas、NumPy或其他数据操作库的基础经验有助于工作，但也可在工作中逐步掌握。
- 数据质量管理：对学习数据验证和确保地图数据集准确性感兴趣。
- 管道设计：愿意发展在Apache Airflow、Luigi或其他类似工具上的技能，专注于数据管道。
- 问题解决思维：渴望提升故障排查技能，以解决数据管道中的问题。
- 协作能力：能够有效沟通并与其他跨职能团队良好合作。
详情最初发布于Himalayas
查看英文原文
Category: Telecommunications
Location:
- Data Extraction & Crawling:Assist in the automation of collecting geospatial data from APIs, databases, and web sources using tools like Selenium, Scrapy, or custom scripts.
- Data Cleaning:Learn how to ensure the quality and consistency of geographic datasets by addressing missing or inconsistent data with guidance from senior engineers.
- Data Preparation & Aggregation:Support in organizing and structuring geospatial data for use in xMap’s mapping and AI-driven analysis tools.
- Data Manipulation:Work with geographic datasets to sort, filter, and transform them under the guidance of experienced team members.
- Data Quality Assurance:Participate in implementing checks to maintain data integrity and geospatial accuracy.
- Data Pipeline Development:Assist in building and maintaining automated data pipelines to support xMap’s platform.
- Performance Optimization:Learn how to optimize data structures and queries for speed and efficiency in geospatial applications.
- Automation & Process Improvement:Collaborate on automating repetitive tasks to streamline processes.
- Collaboration & Communication:Work closely with xMap’s engineering team, GIS experts, and project managers, gaining experience in delivering high-quality data solutions.
- Troubleshooting & Support:Assist in diagnosing and resolving issues in data pipelines, ensuring smooth operation of geospatial applications.
Requirements
- Knowledge of Data Manipulation Languages:Strong skills in Python and SQL, with a willingness to learn more about handling geospatial data.
- Knowledge in Web Scraping:Exposure to tools like Selenium, BeautifulSoup, or Scrapy is a plus, but not required.
- Geospatial Data Awareness:Eagerness to learn about geographic data formats such as GeoJSON and shapefiles.
- Data Preparation Tools:Basic experience with pandas, NumPy, or other data manipulation libraries is helpful but can be developed on the job.
- Data Quality Management:An interest in learning about data validation and ensuring accuracy in mapping datasets.
- Pipeline Design:Willingness to develop skills in tools like Apache Airflow, Luigi, or similar, with a focus on data pipelines.
- Problem-Solving Mindset:Eagerness to grow in troubleshooting skills for resolving issues in data pipelines.
- Collaboration Skills:Ability to communicate effectively and work well with cross-functional teams.
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